एआई मूल लेखन कार्य के साथ रचनात्मक दुनिया में प्रवेश करता है

मूल लेख लिखने और कविता लिखने की भाषा AI की क्षमता से कंप्यूटर वैज्ञानिक स्तब्ध रह गए हैं।

जबकि पिछले पांच वर्षों में एआई वास्तव में तकनीक की दुनिया का मुख्य आधार बन गया है, जिस दर से इसका परिष्कार बढ़ रहा है वह बहुत डरावना है ... निश्चित रूप से यदि आप मेरे जैसे लेखन के व्यवसाय में हैं।

चाहे हम वाहनों को पूरी तरह से स्वायत्त बनने की बात कर रहे हों, लोगों की अद्वितीय ब्राउज़िंग/देखने की आदतों को तैयार कर रहे हों, डिजिटल सहायकों के माध्यम से संपूर्ण घरेलू सेट-अप चला रहे हों, या यहां तक ​​कि क्षमता पैदा कर रहे हों इलाज सार्वभौमिक रोगों के लिए, मशीन लर्निंग तेजी से आज के कुछ सबसे बड़े उद्योगों के आधुनिकीकरण की कुंजी बनती जा रही है। हालांकि, एआई की व्यावहारिक दुनिया से रचनात्मक दुनिया में फैलने की क्षमता कुछ ऐसी है जो विशेषज्ञों को आश्चर्यचकित करती रहती है।

पहले यह सोचा जाता था कि एआई वेब पर मौजूदा लेखों के कुछ हिस्सों को एक साथ जोड़ने में सक्षम है और मौलिक रूप से अपने स्वयं के नए विचारों और वाक्यों को उत्पन्न नहीं कर रहा है। आम तौर पर, इसे एक नौटंकी के रूप में माना जाता था - कंप्यूटर वैज्ञानिकों द्वारा फ्लेक्स किए गए विज्ञान और प्रौद्योगिकी का एक उपन्यास करतब - जिसमें कोई वास्तविक दुनिया का अनुप्रयोग नहीं था। हालाँकि, यह सब OpenAI के भाषा उत्पादन कार्यक्रम के साथ बदलने वाला हो सकता है जिसे GPT-3 (जेनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफॉर्मर) कहा जाता है।

से $1bn से अधिक की राशि का भारी निवेश प्राप्त करने के बाद माइक्रोसॉफ्ट, सैन फ्रांसिस्को स्थित ओपनएआई ने साक्षरता के क्षेत्र में दुनिया के पहले 'अनपर्यवेक्षित एआई' कार्यक्रम के रोलआउट को चिह्नित करते हुए, बाजार पर सबसे परिष्कृत सॉफ्टवेयर के साथ जीपीटी -3 विकसित किया है। इसका मतलब यह है कि मशीन लर्निंग के लिए सामान्य रूप से छवियों, ऑडियो, या में डेटा के मैन्युअल इनपुट की आवश्यकता होती है इसका यदि शब्द अपने स्वयं के कोड के साथ अपनी विशेषताओं को संग्रहीत और दोहराने के लिए शुरू करते हैं, तो GPT-3 को एक ही बार में प्रोत्साहन के ट्रोव खिलाए जा सकते हैं और बारीकियों को सीखने के लिए छोड़ दिया जा सकता है।

'ट्रांसफॉर्मर्स' का उपयोग करना, जो गहन शिक्षण मॉडल हैं जो एक वाक्य के शब्दार्थ को कूटबद्ध करते हैं, एक ध्यान मॉडल एक निश्चित वाक्य में शेष पाठ या प्लेसमेंट में इसकी पुनरावृत्ति के आधार पर शब्दों के अर्थ की पहचान करता है, और फिर उस अर्थ को आगे ले जाता है उपयोगकर्ता कार्य करें - जैसे 'इस अनुच्छेद को सारांशित करें' या 'इस भाषा का अनुवाद करें'।