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Le premier satellite d'IA accélère les temps de réponse aux catastrophes

Un satellite de la taille d'une boîte de céréales utilise l'IA pour supprimer les nuages ​​de l'imagerie en orbite et localiser les catastrophes plus rapidement que jamais.

Le Septembre 2nd, un satellite qui ressemble un peu à un ordinateur de bureau a été mis en orbite, sa tâche initiale étant de surveiller l'état de la glace polaire et de l'humidité du sol alors que le changement climatique continue d'avoir un impact sur les écosystèmes délicats de notre planète.

Cependant, après un mois de déploiement, les systèmes d'IA embarqués du PhiSat-1 se révèlent extrêmement polyvalents et les chercheurs découvrent de nouvelles utilisations chaque semaine. Avec son lancement initial entravé par une fusée défectueuse, deux ouragans dans des stations au sol en Corée du Sud et en Guyane française et – bien sûr – la pandémie mondiale, l'Agence spatiale européenne et la société de robotique irlandaise Ubotica ont passé plus d'un an à rédiger des idées ambitieuses, et ils sont réal envie de rattraper le temps perdu.

La paire est particulièrement enthousiasmée par la capacité du satellite à capturer et à relayer des images haute résolution de la Terre depuis l'orbite. Certes, cela n'a rien de révolutionnaire en soi, mais l'IA intégrée élimine un obstacle de longue haleine du processus : la couverture cloud.

Couvrir autour 67% de l'atmosphère de la planète, les nuages ​​sont un problème de visibilité assez important et sont une épine dans le pied des astronomes depuis des décennies, mais le talent de PhiSat-1 pour repérer et éliminer les échantillons inutiles pourrait économiser une tonne de puissance et de temps de traitement.

Grâce aux techniques d'apprentissage automatique employées pendant la période d'attente de l'ESA, PhiSat-1 comprend désormais à quoi ressemblent les nuages ​​et est capable de déterminer si une image est trop obscurcie ou non pour en valoir la peine. Plus précisément, si une photo est masquée à plus de 70 %, l'IA la supprime automatiquement du stockage.

Pour ceux d'entre nous en dehors du domaine de l'étude spatiale, ce saut technique semble évidemment impressionnant, mais un chercheur de l'ESA Gianluca Furano a curieusement assimilé le processus à « la cueillette de fruits à portée de main », et à peine plus qu'une amélioration pratique. Au lieu de cela, il est plus préoccupé par le potentiel du PhiSat-1 à transformer la façon dont nous répondons aux catastrophes généralisées comme les marées noires et les incendies de forêt.

Sur ce front, Ubotica Aubrey Dunne affirme que la technologie fait déjà une différence. Encore une fois, en alimentant le satellite de nombreux stimuli tout au long de 2020 – tels que des vidéos et des images de catastrophes – il a commencé à reconnaître et à détecter les signes d'incendies de forêt et de fusées éclairantes envoyés par les raffineries de pétrole. Les incendies qui continuent de ravager la côte ouest des États-Unis ont vu les gens s'armer de applications de suivi localisées soutenu par une couverture satellite il y a des mois, mais l'IA de PhiSat-1 cherche à rendre les protocoles de détection et de réponse beaucoup plus rapides en éliminant le besoin de supervision sur place.

«Vous voulez essayer d'alerter les autorités et les personnes concernées sur le terrain dans les endroits concernés sur l'emplacement et l'étendue de l'incendie, et comment il change, se déplace et se déplace sans avoir à attendre un jour pour que les données se téléchargent et en attendre un autre jour pour qu'il soit traité sur le terrain », affirme Furano.

Le PhiSat-1 continue d'être mis à l'épreuve au moment où nous parlons, mais avec la puissance de traitement de son IA ayant 15 à 20 ans de retard sur la norme des smartphones d'aujourd'hui, nous sommes sûrs de voir de nouvelles itérations avec des puces améliorées le rejoindre dans un proche avenir .

Attendez-vous à des nouvelles d'un "PhiSat-2" n'importe quel jour maintenant.

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