Une étude révèle que l’utilisation de l’IA coûte bien plus cher que le travail humain

En fait, parmi la myriade de tâches provenant de centaines de métiers, seulement 23 % des salaires des travailleurs se seraient révélés quelque peu « intéressants à automatiser ».

Même si les chercheurs ont reconnu que la situation pourrait être sujette à changement, ils ont conclu que le déplacement des emplois dans le domaine de l’IA sera bien plus « progressif » que l’impact exagéré colporté par les grands médias.

Souviens-toi de ce barmy Rapport Goldman Sachs en avril dernier, qui a déclaré que la technologie pourrait rapidement augmenter le PIB mondial de 7 % en automatisant 18 % des emplois ? Il semble maintenant que le pudding était complètement surchargé, contrairement au boulanger IA du MIT.

En revanche, ceux qui participent réellement au développement de l’IA ont tendance à réfuter l’idée selon laquelle il faut en avoir peur.

La semaine dernière à Davos, le chef d'OpenAI Sam Altman a dit que l'intelligence artificielle générale – une IA théorique dotée d'une intelligence capable de fonctionner comme un être humain – « changera beaucoup moins le monde que nous ne le pensons tous et changera beaucoup moins les emplois que nous ne le pensons tous ».

L’hystérie entourant l’entrée de l’IA sur le marché du travail est compréhensible, étant donné qu’elle est généralement due à la détérioration de notre État-providence et à la hausse incessante du coût de la vie. Les gens veulent s’assurer que le chômage ne sera pas à l’ordre du jour du jour au lendemain, mais la réalité est qu’ils seront probablement ceux qui mettront en œuvre et utiliseront l’IA au quotidien.

Quelle que soit votre opinion personnelle sur la question, cette dernière étude suggère que nous avons encore beaucoup de temps avant que l’AGI ne devienne économiquement réalisable. Entre-temps, des réglementations sont rédigées – par des mains humaines.