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énergie
Qu'est-ce que l'énergie?
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Les informaticiens ont été stupéfaits par la capacité d'un langage d'IA à écrire des articles originaux et à composer de la poésie.
Alors que l'IA n'est vraiment devenue un pilier du monde de la technologie qu'au cours des cinq dernières années environ, la vitesse à laquelle sa sophistication augmente est sacrément effrayante… certainement si vous êtes dans le domaine de l'écriture, comme moi.
Qu'il s'agisse de véhicules qui deviennent entièrement autonomes, d'adapter les habitudes de navigation/de visionnage uniques des gens, d'exécuter des configurations domestiques entières via des assistants numériques, ou même de créer du potentiel cures aux maladies universelles, l'apprentissage automatique est en passe de devenir la clé de la modernisation de certaines des plus grandes industries d'aujourd'hui. Cependant, le potentiel de l'IA à passer du monde pratique au monde créatif est quelque chose qui continue de surprendre les experts.
Auparavant, on pensait que l'IA n'était capable que de bricoler des parties d'articles existants sur le Web et non de générer fondamentalement de nouvelles idées et phrases. Généralement, il était considéré comme une sorte de gadget – un nouvel exploit scientifique et technologique réalisé par des informaticiens – sans application dans le monde réel. Cependant, tout cela pourrait être sur le point de changer avec le programme de génération de langage d'OpenAI baptisé GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer).
Ayant reçu de lourds investissements d'un montant de plus de 1 milliard de dollars de Microsoft, l'OpenAI basée à San Francisco a développé le GPT-3 avec le logiciel le plus sophistiqué du marché, marquant le lancement du premier programme d'IA au monde dans le domaine de l'alphabétisation. Cela signifie que si l'apprentissage automatique nécessite normalement la saisie manuelle de données pour les images, l'audio ou dans this cas de mots pour commencer à stocker et à reproduire leurs caractéristiques avec son propre code, le GPT-3 peut être alimenté en une seule fois par une multitude de stimuli et laissé à apprendre les nuances lui-même.
À l'aide de « transformateurs », qui sont des modèles d'apprentissage en profondeur qui codent la sémantique d'une phrase, un modèle d'attention identifie le sens des mots en fonction de sa récurrence dans le reste du texte ou de son placement dans une certaine phrase, puis prend ce sens en avant pour effectuer des tâches utilisateur, telles que « résumez ce paragraphe » ou « traduisez cette langue ».
