يعمل أول قمر صناعي على الإطلاق على تسريع أوقات الاستجابة للكوارث

من خلال تقنيات التعلم الآلي المستخدمة خلال فترة انتظار وكالة الفضاء الأوروبية ، يتفهم PhiSat-1 الآن شكل السحب وهو قادر على تحديد ما إذا كانت الصورة محجوبة جدًا بحيث لا تكون جديرة بالاهتمام. على وجه التحديد ، إذا كانت الصورة مخفية بنسبة تزيد عن 70٪ ، فإن الذكاء الاصطناعي يحذفها تلقائيًا من التخزين.

بالنسبة لأولئك منا خارج مجال دراسة الفضاء ، من الواضح أن هذه القفزة التقنية تبدو مثيرة للإعجاب ، لكن باحث ESA جيانلوكا فورانو على نحو غريب ، قد ساوى العملية بـ "قطف الفاكهة المعلقة" ، وأكثر بقليل من التحسين العملي. بدلاً من ذلك ، فهو أكثر انشغالًا بإمكانية PhiSat-1 في تغيير الطريقة التي نستجيب بها للكوارث المنتشرة مثل انسكاب النفط وحرائق الغابات.

على تلك الجبهة ، Ubotica's اوبري دن يدعي أن التكنولوجيا تحدث فرقًا بالفعل. مرة أخرى ، عن طريق تغذية القمر الصناعي بمجموعة من المحفزات طوال عام 2020 - مثل مقاطع الفيديو وصور الكوارث - بدأ في التعرف على علامات حرائق الغابات والتوهجات التي تطلقها مصافي النفط واكتشافها. واستمرت الحرائق في تدمير الساحل الغربي لأمريكا ، مما دفع الناس إلى تسليح أنفسهم تطبيقات التتبع المترجمة مدعومًا بتغطية الأقمار الصناعية منذ أشهر ، لكن الذكاء الاصطناعي الخاص بـ PhiSat-1 يسعى إلى جعل بروتوكولات الكشف والاستجابة أسرع كثيرًا من خلال القضاء على الحاجة إلى الإشراف اليدوي.

تريد محاولة تنبيه السلطات والأشخاص المعنيين على الأرض في الأماكن ذات الصلة حول موقع الحريق ومدى انتشاره ، وكيف يتغير ويتحرك ويتحول دون الحاجة إلى الانتظار يومًا حتى يتم تنزيل البيانات وانتظار آخر اليوم حتى تتم معالجته على أرض الواقع ، "يدعي فورانو.

لا يزال PhiSat-1 يمر بخطواته أثناء حديثنا ، ولكن نظرًا لأن قوة معالجة الذكاء الاصطناعي الخاصة به تتأخر من 15 إلى 20 عامًا عن مستوى الهواتف الذكية الحالية ، فنحن على يقين من رؤية تكرارات أحدث مع شرائح محسنة تنضم إليها في المستقبل القريب .

توقع أنباء عن "PhiSat-2" في أي يوم الآن.