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人工智能“清洁美容”初创公司 The Good Face Project 推出了一款旨在帮助消费者研究化妆品成分的应用程序。
The Good Face Project (GFP) 被描述为化妆品成分的数据驱动指数，它推出了一款适用于 iOS 的应用程序，旨在帮助有意识的消费者研究他们使用的产品中的成分。
与环境工作组的 Skin Deep 和 Think Dirty 等平台类似，该应用程序使用人工智能算法为购物者提供个性化的清洁美容产品方案，不会伤害他们的皮肤或环境。
这家位于圣地亚哥的初创公司已经分析了 45,000 多种产品，并对 80,000 种单独成分的有效性、安全性和美容效果的 15 个维度进行了“分级”。
现在，每种成分都列出了最新研究报告的链接，并根据通过一系列科学期刊的技术搜索定期更新。 然后给它们一个正负安全等级，并分为四个主要类别：过敏原、刺激物、激素干扰物和致癌物。
联合创始人兼首席执行官表示：“每年，美国都会推出近 3,000 个新的美容品牌，虽然在化妆品和护肤方面似乎永远不会缺少选择，但监管仍然严重缺乏” , 伊娃·特谢拉。
经过两年的发展，GFP 现在才决定推出，因为清洁美容成为主流，尤其是在美国。 事实上，去年清洁美容品牌的销售额同比增长了 39%。 NPD集团，而那些认为“自然”的人看到了 14%。
“一些行业顶级品牌的产品中仍然含有甲醛和致癌物质等成分，使它们使用起来完全不安全，但监管力度不够，无法下架。” 这就是创立 The Good Face Project 的动力，” Teixeira 补充道。
该公司还希望帮助品牌并提供深入索引，如果他们乐于分享某些信息，他们可以参与其中。 如果这些品牌对评级不佳有任何顾虑，GFP 将通过与外部制造商合作开发清洁配方来帮助他们重新调整产品。
