Pierwszy w historii satelita AI przyspiesza czas reakcji na katastrofy

Dzięki technikom uczenia maszynowego zastosowanym w okresie oczekiwania ESA, PhiSat-1 rozumie teraz, jak wyglądają chmury i jest w stanie określić, czy obraz jest zbyt zasłonięty, aby był wart zachodu. W szczególności, jeśli zdjęcie jest ukryte w ponad 70%, sztuczna inteligencja automatycznie usuwa je z pamięci.

Dla tych z nas, którzy nie zajmują się badaniami kosmosu, ten techniczny skok oczywiście brzmi imponująco, ale badacz ESASA Gianluca Furano dziwnie przyrównał ten proces do „zbierania nisko wiszących owoców” i niewiele więcej niż praktyczne ulepszenie. Zamiast tego jest bardziej zajęty potencjałem PhiSata-1 do zmiany sposobu, w jaki reagujemy na powszechne katastrofy, takie jak wycieki ropy i pożary.

Na tym froncie Ubotica's Aubreya Dunne'a twierdzi, że technologia już robi różnicę. Ponownie, poprzez dostarczanie satelity wielu bodźców przez cały 2020 r. – takich jak filmy i obrazy katastrof – zaczął rozpoznawać i wykrywać oznaki pożarów i rozbłysków wysyłanych przez rafinerie ropy naftowej. Pożary, które nadal pustoszą Zachodnie Wybrzeże Ameryki, sprawiły, że ludzie uzbroili się w zlokalizowane aplikacje śledzące wspierany przez zasięg satelitarny kilka miesięcy temu, ale sztuczna inteligencja PhiSat-1 stara się znacznie przyspieszyć protokoły wykrywania i reakcji, eliminując potrzebę bezpośredniego nadzoru.

„Chcesz spróbować ostrzec władze i odpowiednie osoby w odpowiednich miejscach w odpowiednich miejscach o lokalizacji i zasięgu pożaru oraz o tym, jak się zmienia, przesuwa i przesuwa, bez konieczności czekania jednego dnia na pobranie danych i czekania na kolejny dzień na przetworzenie go na ziemi” – twierdzi Furano.

PhiSat-1 nadal jest testowany, gdy mówimy, ale ponieważ jego moc obliczeniowa AI jest o 15 do 20 lat niższa od standardu dzisiejszych smartfonów, z pewnością zobaczymy nowsze iteracje z ulepszonymi chipami dołączającymi do niego w najbliższej przyszłości .

Oczekuj wiadomości o 'PhiSat-2' lada dzień.