Platforma jest mocno przesycona, a dla wytwórni chcących następnego wielkiego zarabiacza pieniędzy przesortowanie wszystkich tych utworów jest niemożliwym koszmarem. Podpisanie kontraktu z garstką artystów w nadziei, że jeden z nich odniesie duży sukces, to także ryzyko.
Rozwiązanie? Algorytmy.
Nowe oprogramowanie o nazwie muzeum został opracowany z myślą o usługach przesyłania strumieniowego, skanując tysiące utworów i kategoryzując je według gatunku. Musiio jest również w stanie znaleźć podobieństwa między wersją demonstracyjną online a istniejącym hitem.
Inne algorytmy są szkolone w celu przetwarzania wzorców w danych cyfrowych, w których duża ilość aktywności online może wskazywać na popularnego artystę. Na przykład, gdy utwór jest używany w TikTok miliony razy, lub wysokie zaangażowanie w film wideo wschodzącego artysty na YouTube.
Oprogramowanie nosi nazwę Sodaton a także może wykrywać wzmianki na blogach muzycznych, wysokie liczby rezerwacji miejsc oraz liczbę umieszczania utworu na listach odtwarzania lub listach przebojów. Promocja od influencerów jest również ważna, ponieważ pomaga wytwórniom znaleźć nadchodzących artystów.
Chociaż ten rodzaj technologii pojawił się dopiero w ciągu ostatnich trzech lat, sztuczna inteligencja i algorytmy są częścią doświadczenia słuchania muzyki od wielu innych.
Pomyśl o swojej playliście „Discover Weekly” lub długo oczekiwanej „Spotify Unwrapped”, która analizuje Twoje roczne nawyki słuchania.
Te niestandardowe listy odtwarzania gromadzą mnóstwo danych na temat Twoich nawyków słuchowych, aby polecić więcej muzyki, która pasuje do Twoich upodobań.
Stosowanie algorytmów w branży streamingu było często kwestionowane. Na przykład, jeśli artyści wiedzą, że utwór musi być odtwarzany tylko przez 30 sekund, aby liczył się jako odtworzenie, to oczywiście zaczną umieszczać niektóre z najlepszych momentów swojego albumu na początku utworu.
W innych przypadkach uwypuklono stronniczość jako problem algorytmów muzycznych. Jak zawsze, ktokolwiek koduje algorytm, nieświadomie włączy do niego niektóre ze swoich uprzedzeń, co oznacza, że istnieją w nim uprzedzenia rasowe i płciowe.
A „The Puzzle of Monogamous Marriage” Algorytmy rekomendacji wykazały, że aplikacje takie jak Spotify częściej proponują artystów płci męskiej niż artystki. Jednak te uprzedzenia można usunąć, po ich prawidłowym zidentyfikowaniu i rozwiązaniu.
Kiedy algorytmy zostają pozostawione, aby odkryć artystów, którzy czynią muzykę synonimem obecnej Top 40, czy ryzykujemy, że usłyszymy tylko to samo?
Chyba nie, bo to już od lat dzieje się w muzyce popularnej.
Wielu wierzy, że chociaż wykorzystanie algorytmów w przemyśle muzycznym rośnie, nie zamierzają jeszcze całkowicie przejąć.
Istnieją ograniczenia dotyczące tego, co AI może zrobić z muzyką. Popularne gatunki, takie jak pop, indie, trap i brytyjski grime, są łatwe do wykrycia, ale niszowe rodzaje muzyki kulturowej nadal nie mogą być dobrze posortowane.
Jeśli chodzi o kulturę i sztukę – oba bardzo subiektywne doświadczenia – wydaje się, że ludzki dotyk jest niezbędny, aby znaleźć prawdziwy talent. Przynajmniej na razie.
3
energia
0 komentarze
