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学生は AI 言語ツールを使用して課題に取り組んでいます

AI を使用してほとんど何でもできる世界では、学生は言語アルゴリズムを使用して課題を作成し、盗用ソフトウェアを回避しています。

14 歳のとき、Google の翻訳ツールを使ってフランス語の宿題を自慢しようとしたことを覚えています。 下手な試みで先生をだますことができず、すぐに拘留されてしまいました。

しかし、何年も前のひどい処刑にもかかわらず、私は時代を先取りしていたようです.

AI テクノロジーの継続的なブームにより、 ひどく規制されていない ところで、学生は、完全にコンピューター アルゴリズムによって作成された宿題とコースの割り当てに対して、優秀な成績を収めています。

私たちは、DALL-E のようなテキストから画像へのジェネレーターの絶え間ない進歩について定期的に議論していますが、文学作品のための AI の出現は、やや目立たなくなっています。 Motherboard の最近の調査によると、これは教育機関にとって懸念材料です。

つまり、今あなたが機械によって書かれた記事を読んでいないと誰が言えるでしょうか?


言語 AI ツールはどのように機能しますか?

ごく最近まで、DALL-E の開発者である OpenAI が独自の言語を作成するアルゴリズムを持っていることさえまったく知りませんでした。 これを達成することは、ばかげたイメージを作成することと同じくらい難しいことがわかりました。

ほんの数秒で、プログラムはダビングされました GPT-3 ユーザー プロンプトを取得し、Web 全体から情報をつなぎ合わせて詳細な段落を作成できます。

ドロップダウン メニューは、テクノロジーが特定の分野やテキスト形式に傾くのに役立ちます。 たとえば、[質問] を選択すると、主な文脈上のタッチポイントを含む簡単な回答が得られ、[討論] を選択すると、より会話的な口調で元の文章が生成されます。

スタイルと情報の両方について適切なプロンプトがあれば、エッセイ全体を含む広範な応答を最初から作成できます。 ご想像のとおり、これは学校、大学、および大学にとって深刻なワームの缶を開ける可能性があります。

現時点では、盗用ソフトウェアが繰り返されるフレーズまたは文のインスタンスしか検出できないことを考えると、転覆の試みを発見することもほぼ不可能です.

長い形式の不正行為の例は、訓練された目には目立つかもしれませんが、盗用技術と AI の間の格差は、GTP-4 のリリースによって拡大するだけです。 100兆 機械学習パラメーター。

忙しい仕事の終わり?

先に述べたように、何人かの学生は、との会話でテキスト AI の絶賛をすでに与えています。 マザーボード.

Reddit エイリアス「innovate_rye」で通っている 3 人の匿名の学生は、ほとんどの宿題を完了するために GTP-XNUMX を使用していることを明らかにしました。

「生物学については、バイオテクノロジーについて学び、XNUMX つの良い点と悪い点を書きます。 AI に「バイオテクノロジーの良い点と悪い点を XNUMX つ教えてください」などのプロンプトを送信します。 そして、それは私をAにする答えを生み出すだろう」と彼らは言った.

「合格するために学ばなければならないことについては、今でも下調べをしています。AI を使用して、やりたくないことや無意味だと思うことを処理しています」と innovate_rye は付け加えました。

スクリーンショットと Twitter への投稿 ピーター・ヤン、Redditの学生は最近、100週間にわたってクラスメートの宿題を完了することでXNUMXドルの利益を上げたと主張しました. 彼らは、AI を自分で使用できた可能性があることをほとんど知りませんでした。

他の場所では、名前のない高校の先輩が現代の世界情勢に関するエッセイ全体を作成しました. 外部の情報源を引用しなかったことが主な理由で、任務を遂行できなかったにもかかわらず、彼らは検出を回避することができました。

コンピュータ化された文学を伝染病と呼ぶのは時期尚早ですが、ここで粘着性のある何かが醸造されているように感じます.

安全策は、学生が立派であることを保証するものではなく、すぐにはそうはならないでしょうが、悪意のある使用を防ぐために、(理論的には) AI 開発者に責任が課せられる可能性があります。

現在のところ、その兆候は見られません。 私にできることはただ嘆願することだけです… 私よりも良くしてください。

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