Facebookがディープフェイクチャレンジを開始

「検出チャレンジ」は、マイクロソフトやいくつかの大学と提携して、AIがディープフェイクコンテンツを検出する能力を向上させることを目的としています。

過去数年間、インターネット全体で「フェイクニュース」を見たことがあるでしょう。 2016年の選挙運動中にトランプによって造られたこの用語は、オンラインコンテンツについて議論し、批判を却下するときに一般的になりました。

トランプのこのフレーズの使用は常に党派的でしたが（穏やかに言えば）、メディアバイアスの一般的な認識を指すためにより民主的に使用することができます。 専門家は、特にロシアのボットやケンブリッジアナリティカなどの企業が個人データを悪用することへの懸念を考えると、オンラインニュースや宣伝に関しては警戒する必要があると絶えずアドバイスしています。

それはニュースやヘッドラインだけに限定されません。 ディープフェイク現象は、それを実行するために必要な技術がより安価になり、より簡単に利用できるようになるにつれて、近年かなり成長しています。 その成長については以前に書いたことがあります –そして今、Facebookはそれをよりよく理解するのを助けるために一般大衆に呼びかけています。

このイニシアチブは「ディープフェイク検出チャレンジ」と呼ばれ、Facebook、Microsoft、パートナーシップオンAI連合、およびXNUMXつの大学が協力して取り組んでいます。 基本的に、多くの大きな頭脳の力がこの背後にあります。

チャレンジの参加者はスクリーニングされ、ディープフェイクのデータベースへのアクセスが許可されます。これらのデータベースにはすべて、プロの同意した俳優が登場し、通常の動画と正確に区別できるソフトウェアを作成する必要があります。

Facebook 先週ブログ投稿をリリースしました それは、最も効果的なプログラムに助成金と賞が与えられて、プロジェクトに10万ドルを捧げることを発表しました。 帽子をリングに投げ込もうとしている新進のコーダーの場合は、少し待つ必要があります。公式のFAQ Webサイトによると、チャレンジは今年の終わりまで開始されません。