0コメント
コンピューター科学者は、言語AIがオリジナルの記事を書いたり、詩を書いたりする能力に驚かされてきました。
AIは、過去XNUMX年ほどでテクノロジーの世界の主力になりましたが、その高度化の速度はかなり恐ろしいものです…確かに、私のように執筆のビジネスをしているのであれば。
車両が完全に自律的になること、人々のユニークなブラウジング/視聴習慣を調整すること、デジタルアシスタントを介して家全体のセットアップを実行すること、さらには可能性を生み出すことについて話しているかどうか 治療法 普遍的な病気にとって、機械学習は今日の最大の産業のいくつかを近代化するための鍵に急速になりつつあります。 しかし、AIが現実の世界から創造的な世界に波及する可能性は、専門家を驚かせ続けているものです。
以前は、AIはウェブ上の既存の記事の一部をまとめることしかできず、独自の新しいアイデアや文章を根本的に生成することはできないと考えられていました。 一般に、これはギミックのようなものと見なされていました。これは、コンピューターサイエンティストによって曲げられた科学技術の斬新な偉業であり、実際のアプリケーションはありません。 しかし、それはすべて、GPT-3（Generative Pre-trained Transformer）と呼ばれるOpenAIの言語生成プログラムで変更されようとしている可能性があります。
から合計1億ドル以上の多額の投資を受けた Microsoft、サンフランシスコを拠点とするOpenAIは、市場で最も洗練されたソフトウェアを使用してGPT-3を開発し、リテラシーの分野で世界初の「教師なしAI」プログラムを展開しました。 これが意味するのは、機械学習では通常、画像、音声、または この 独自のコードを使用して特性を保存および複製し始めるケースワードを使用すると、GPT-3に刺激の群れを一度に与えて、ニュアンス自体を学習することができます。
アテンションモデルは、文のセマンティクスをエンコードする深層学習モデルである「トランスフォーマー」を使用して、残りのテキストでの繰り返しまたは特定の文での配置に基づいて単語の意味を識別し、その意味を次のように進めます。 「この段落を要約する」や「この言語を翻訳する」などのユーザータスクを実行します。
