पहली बार एआई उपग्रह आपदा प्रतिक्रिया समय को तेज करता है

ESA की प्रतीक्षा अवधि के दौरान नियोजित मशीन लर्निंग तकनीकों के माध्यम से, PhiSat-1 अब समझता है कि बादल कैसा दिखता है और यह निर्धारित करने में सक्षम है कि कोई छवि सार्थक होने के लिए बहुत अस्पष्ट है या नहीं। विशेष रूप से, यदि कोई फ़ोटो 70% से अधिक छिपी हुई है, तो AI उसे संग्रहण से स्वचालित रूप से हटा देता है।

अंतरिक्ष अध्ययन के क्षेत्र से बाहर हम में से उन लोगों के लिए, यह तकनीकी छलांग स्पष्ट रूप से प्रभावशाली लगती है, लेकिन ईएसए शोधकर्ता जियानलुका फुरानो अजीब तरह से इस प्रक्रिया को 'कम लटके फलों को चुनना' और एक व्यावहारिक सुधार से थोड़ा अधिक के बराबर किया है। इसके बजाय, वह तेल रिसाव और जंगल की आग जैसी व्यापक आपदाओं का जवाब देने के तरीके को बदलने के लिए PhiSat-1 की क्षमता के साथ अधिक व्यस्त है।

उस मोर्चे पर, Ubotica's ऑब्रे ड्यूने दावा है कि तकनीक पहले से ही एक फर्क कर रही है। फिर से, उपग्रह को पूरे 2020 में उत्तेजनाओं का एक गुच्छा खिलाने के माध्यम से - जैसे कि वीडियो और आपदाओं के चित्र - इसने तेल रिफाइनरियों द्वारा भेजे गए जंगल की आग और भड़क के संकेतों को पहचानना और उनका पता लगाना शुरू कर दिया। अमेरिका के पश्चिमी तट पर लगी आग की लपटों ने देखा कि लोगों ने खुद को हाथों में बांध लिया स्थानीयकृत ट्रैकिंग ऐप्स महीनों पहले उपग्रह कवरेज द्वारा समर्थित, लेकिन PhiSat-1 का AI ऑन-हैंड पर्यवेक्षण की आवश्यकता को समाप्त करके पता लगाने और प्रतिक्रिया प्रोटोकॉल दोनों को पूरी तरह से तेज करने का प्रयास करता है।

'आप प्रासंगिक स्थानों पर अधिकारियों और प्रासंगिक लोगों को आग के स्थान और सीमा के बारे में सतर्क करने की कोशिश करना चाहते हैं, और यह कैसे बदल रहा है, आगे बढ़ रहा है, और डेटा को डाउनलोड करने और एक और प्रतीक्षा करने के लिए एक दिन इंतजार किए बिना स्थानांतरित हो रहा है। इसके लिए जमीन पर संसाधित होने का दिन, 'फुरानो का दावा है।

जैसा कि हम बोलते हैं, PhiSat-1 को अपनी गति के माध्यम से रखा जाना जारी है, लेकिन इसकी AI की प्रसंस्करण शक्ति आज के स्मार्टफ़ोन के मानक से 15 से 20 वर्ष पीछे है, हम निश्चित रूप से निकट भविष्य में इसमें शामिल होने वाले बेहतर चिप्स के साथ नए पुनरावृत्तियों को देखना सुनिश्चित करते हैं। .

किसी भी दिन 'PhiSat-2' की खबर की अपेक्षा करें।