Exclusivo: POM es la aplicación de citas de próxima generación que conecta a las personas a través de la música

Me senté con el fundador de la aplicación de citas POM, de 21 años, para hablar sobre temas, tecnología, Lewis Capaldi, y por qué 2020 podría haber sido el mejor año para comenzar un negocio.

Como nuestro mundo de repente se hizo mucho más pequeño durante los eventos de 2020, muchos de nosotros decidimos buscar refugio en espacios digitales, y ha habido pocas industrias que se hayan beneficiado más de la pandemia que las citas en línea. Match Group, la empresa gigante que posee alrededor del 60% del mercado de aplicaciones de citas, ha reportaron un aumento del 15% en los nuevos suscriptores en el segundo trimestre de 2020 desde que 'cuarentena' se convirtió en el verbo / sustantivo híbrido insignia de este año.

Sin embargo, a pesar de sus filas crecientes, y a pesar de las oportunidades de innovación que una situación de 'un mundo juntos en casa' parece ofrecerlo, la esfera de las citas en línea parece haberse estancado. Si bien los líderes de la industria como Tinder y Hinge han incorporado varias opciones para citas cibernéticas, como funciones de chat de video, las personas que se citan en aplicaciones generalmente pandémicas se han enfrentado al mismo desfile incomprensible de caras en aplicaciones basadas en deslizamientos que hacen cosquillas a nuestra superficialidad, cierran nuestra empatía, y nos sumerge de cabeza en una sopa humana basada geográficamente.

El campo está maduro aquí para que algo nuevo corte a través de la maleza y replantee la forma en que pensamos acerca de forjar conexiones en línea.

Entran Vihan Patel, graduado de 21 años, y su aplicación El poder de la musica (PM).

"Creo que me aburrí de las aplicaciones de citas", dice Vihan mientras nos sentamos sobre Zoom para discutir el lanzamiento beta de su aplicación en febrero. `` Me aburrí de las aplicaciones genéricas donde las citas están ludificadas. Es un juego caliente o no ... Las citas no deberían ser eso '.

POM (pronunciado fonéticamente, no acrónimo como confirmo tímidamente) es una idea que suena simple, y sin duda será simple en su ejecución, pero tiene un pensamiento psicomecánico engañosamente complejo detrás.

La idea básica detrás de POM es que coincide con los usuarios según su gusto musical. Te registras a través de una plataforma de transmisión de música (el lanzamiento inicial es compatible con Spotify y Apple Music) donde tus gustos se recopilan y analizan mediante algoritmos. Luego se le da una lista de coincidencias que POM cree que se adaptan a su 'perfil emocional'.

Si bien aún podrá seleccionar un perfil frontal más 'tradicional' para que lo vean sus coincidencias, son las métricas de su biblioteca de música completa las que realmente determinan quién le mostrará POM.

"No es una entrada manual, porque descubrimos que con la entrada manual, si te preguntara quién era tu artista favorito, tal vez dirías algo que crees que es más 'genial' o aceptable", explica Vihan. "Si alguien me preguntara quién es mi artista favorito, probablemente diría algo como Travis Scott, pero si estoy en la ducha, escucho a Lewis Capaldi ... Creo que con el que más te asocias es por lo general con el que estás". Me da vergüenza contarle a alguien más.

"Nuestro algoritmo lo abarca todo", prosigue. 'Puede elegir lo que muestra, le permitimos tener eso, pero sus coincidencias no se basarán solo en lo que usted dices tu música es pero será un ajuste emocional para ti as usted.' Para ser claros, los usuarios no pueden mostrar canciones en su perfil que no estén representadas en algún lugar de su biblioteca existente. No se puede esconder en POM.

Claramente me veo bastante incómodo al pensar en esta flagrante honestidad. Con suerte, seré uno de los primeros en adoptar POM, después de haberme inscrito en el lanzamiento de la versión beta, y me preocupa que mi reacción nerviosa a la descripción de Vihan de este enfoque sin restricciones de la profundidad algorítmica resulte negativa.

'Bueno, mierda, estoy jodido', digo negativamente.

Como alguien que siempre ha querido ser como Tash Sultana o Kate Bush en cualquiera de sus canciones, pero en realidad se parece mucho más a Miley Cyrus en cualquiera de sus canciones, siempre me he sentido en el lado poco atractivo de la descarada línea de estratificación social. el gusto musical tiende a engendrar.

De hecho, la reacción instintivamente ansiosa de personas como yo que están acostumbradas a las normas superficiales de las citas en línea no es algo malo, pero en realidad es la razón de ser de POM.

'Dices eso', dice Vihan, 'cada persona a la que le he explicado esto ha sido como' oh, he escuchado mucho x mientras no hay nadie y me voy a emparejar con un montón de hombres de 60 años ”o algo pero todo piensa lo mismo. Va a haber gente a la que le gustas tú y tu tipo de música '.

Las aplicaciones de citas tradicionales se han convertido en museos de intensa curación, por lo que es un juego de suma cero para cualquiera que desee ser auténtico, y es este impulso hacia la autenticidad lo que hace que POM sea único en su campo. "Queríamos hacerlo realidad", afirma Vihan. "Haz posible tener esa conexión emocional, pero también hazlo simple, fácil y divertido sin convertirlo en un juego".

En este punto de la conversación, todavía soy un poco escéptico sobre la capacidad de la biblioteca de Spotify de alguien para actuar como una propaganda para ellos como un texto completo. Pero, de nuevo, hay más en juego aquí de lo que creo.

“Para aclarar, no es solo“ Me gusta Jay Z, a ti te gusta Jay Z, vamos a ser una pareja perfecta ”, explica Vihan. 'Se trata de tu respuesta emocional a esa música. Y nuestro algoritmo lo recoge en función de la valencia de una canción, la capacidad de baile, el BPM, todo eso y más se tiene en cuenta ''.

"¿Cómo planeas hacer eso?" Pregunto.

'Mucha prueba y error. Cómo averiguamos eso es donde entra nuestro aprendizaje automático. Nuestros primeros 15,000 usuarios ingresarán datos manualmente atribuyendo emociones a puntos clave de su historial para comenzar a construir nuestros perfiles emocionales y probar nuestro modelo predictivo existente. A medida que ingrese más, los datos en sí se volverán más inteligentes y podrán identificar ciertos patrones basados ​​en investigaciones ya existentes. Debido a que no es un concepto totalmente nuevo que estamos lanzando, esto se basa en la ciencia existente, pero necesitamos los datos humanos para comenzar a predecirlo para nuestros usuarios '.