أصيب علماء الكمبيوتر بالذهول من قدرة الذكاء الاصطناعي للغة على كتابة مقالات أصلية وتأليف الشعر.
بينما أصبح الذكاء الاصطناعي حقًا الدعامة الأساسية لعالم التكنولوجيا في السنوات الخمس الماضية أو نحو ذلك ، فإن المعدل الذي ينمو به تطوره مخيف جدًا ... بالتأكيد إذا كنت تعمل في مجال الكتابة ، مثلي.
سواء كنا نتحدث عن السيارات التي أصبحت مستقلة تمامًا ، أو تخصيص عادات التصفح / المشاهدة الفريدة للأشخاص ، أو تشغيل إعدادات منزلية كاملة من خلال المساعدين الرقميين ، أو حتى إنشاء إمكانات علاج بالنسبة للأمراض العالمية ، أصبح التعلم الآلي سريعًا مفتاح تحديث بعض أكبر الصناعات في الوقت الحاضر. ومع ذلك ، فإن إمكانية انتشار الذكاء الاصطناعي من العالم العملي إلى العالم الإبداعي أمر لا يزال يفاجئ الخبراء.
في السابق كان يُعتقد أن الذكاء الاصطناعي كان قادرًا فقط على تجميع أجزاء من المقالات الموجودة على الويب معًا وليس إنشاء أفكار وجمل جديدة بشكل أساسي. بشكل عام ، كان يُنظر إليه على أنه وسيلة للتحايل - وهو إنجاز جديد للعلم والتكنولوجيا تم استعراضه من قبل علماء الكمبيوتر - بدون تطبيق في العالم الحقيقي. ومع ذلك ، قد يكون كل هذا على وشك التغيير مع برنامج OpenAI لتوليد اللغة الذي يطلق عليه GPT-3 (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا).
بعد أن حصلت على استثمارات ضخمة بلغت قيمتها أكثر من مليار دولار مایکروسافت، طورت شركة OpenAI ومقرها سان فرانسيسكو GPT-3 باستخدام أكثر البرامج تطوراً في السوق ، مما يمثل إطلاق أول برنامج "ذكاء اصطناعي غير خاضع للإشراف" في العالم في مجال محو الأمية. ما يعنيه هذا هو أنه بينما يتطلب التعلم الآلي عادةً الإدخال اليدوي للبيانات للصور أو الصوت أو في كلمات الحالة للبدء في تخزين خصائصها وتكرارها مع الكود الخاص بها ، يمكن تغذية GPT-3 بمجموعة من التحفيز دفعة واحدة وتركها لتعلم الفروق الدقيقة نفسها.
باستخدام `` المحولات '' ، وهي نماذج التعلم العميق التي تشفر دلالات الجملة ، يحدد نموذج الانتباه معنى الكلمات بناءً على تكراره في بقية النص أو الموضع في جملة معينة ، ثم يأخذ هذا المعنى إلى الأمام إلى أداء مهام المستخدم - مثل "تلخيص هذه الفقرة" أو "ترجمة هذه اللغة".