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Embora a AMIE tenha demonstrado capacidades de diagnóstico superiores em comparação com os médicos humanos, permanecem questões sobre a ética da sua implementação.
No domínio da inovação médica, o Google revelou recentemente um avanço inovador com seu sistema de IA, o Explorador de Inteligência Médica Articulada (AMIE), marcando um avanço significativo na integração da inteligência artificial nos cuidados de saúde.
Este ambicioso esforço procura agilizar os processos de saúde, oferecendo aos profissionais médicos mais tempo para casos complexos e alargando o acesso ao diagnóstico a áreas mal servidas.
Com o debate em curso sobre a integração da IA nas práticas médicas, permanecem questões sobre a extensão da utilização do sistema. Isto é particularmente pertinente durante a sua fase de investigação, onde os ensaios em humanos desempenham um papel vital no seu desenvolvimento.
Objetivo do sistema
A AMIE espera colmatar a lacuna entre o diagnóstico e o tratamento, para igualar ou superar a precisão dos médicos humanos em domínios específicos. Este objectivo poderia tornar o trabalho de saúde mais tranquilo, dando aos médicos mais tempo para casos complicados e expandindo o acesso a diagnósticos em áreas que não dispõem de serviços médicos suficientes.
Além disso, o Google espera que o seu novo sistema alcance ou até supere a precisão dos médicos humanos no diagnóstico de diversas doenças. Isto poderia ser conseguido através do acesso a um enorme conjunto de dados de registos médicos e da sua capacidade de analisar padrões complexos em dados de pacientes.
A AMIE também foi projetada para ser empática e compreensiva em suas interações com os pacientes. Isto poderia ajudar a criar uma experiência mais positiva e confortável, especialmente para aqueles que estão ansiosos em consultar um médico.
Além disso, o sistema também tem o potencial de fornecer instantaneamente aos pacientes materiais e recursos educacionais sobre sua condição específica, ajudando-os a compreender melhor seu diagnóstico e opções de tratamento.
Olhando para o panorama geral, a capacidade da AMIE de analisar quantidades infinitas de dados médicos poderia levar a novos conhecimentos sobre as causas e a progressão das doenças. Isto poderia, por sua vez, levar ao desenvolvimento de tratamentos novos e mais eficazes.
Hoje, compartilhamos nossa última pré-impressão apresentando o AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), um sistema de IA de pesquisa baseado em modelo de linguagem grande (LLM) para raciocínio e conversas médicas diagnósticas. https://t.co/7MiUI7IuU8 pic.twitter.com/kMJzFwKNFw
— IA do Google (@GoogleAI) 12 de janeiro de 2024
Eficácia do Google AMIE
Para testar o sistema, os pesquisadores usaram 20 participantes como pacientes simulados. Cada pessoa recebeu consultas online da AMIE e de 20 médicos certificados, mas não foram informados se estavam interagindo com um médico humano ou com a IA. Os pacientes passaram por um total de 149 cenários clínicos, após os quais cada um revisou sua experiência pessoal.
Vários especialistas foram contratados para avaliar o desempenho do sistema do Google e dos médicos. Os resultados revelaram que a AMIE realizou significativamente melhor quando se tratava de precisão diagnóstica.
Em termos de qualidade de conversação, como educação, esclarecimento da condição e do tratamento, honestidade e expressão de cuidado e compromisso, o sistema também excedeu a capacidade dos médicos em 24 dos 26 critérios.
Inicialmente, a base do modelo de linguagem grande (LLM) utilizado foi ajustada com base nos registros eletrônicos de saúde existentes e nas conversas médicas que haviam sido previamente transcritas.
Para aprimorar o treinamento do modelo, os pesquisadores direcionaram o LLM para simular tanto a perspectiva de um indivíduo com uma condição médica de paciente quanto a de um clínico compassivo que busca compreender o histórico médico da pessoa e formular diagnósticos potenciais.
