Menu Menu

O primeiro satélite AI acelera os tempos de resposta a desastres

Um satélite do tamanho de uma caixa de cereal está usando IA para remover nuvens das imagens da órbita e localizar desastres mais rápido do que nunca.

Em setembro 2nd, um satélite que se parece um pouco com um PC de mesa foi lançado em órbita, sua tarefa original é monitorar o estado do gelo polar e da umidade do solo enquanto a mudança climática continua a impactar os delicados ecossistemas de nosso planeta.

No entanto, com um mês de implantação, os sistemas de IA integrados do PhiSat-1 estão se mostrando extremamente versáteis e os pesquisadores estão descobrindo novos usos para ele a cada semana. Com seu lançamento inicial prejudicado por um foguete defeituoso, dois furacões em estações terrestres na Coreia do Sul e na Guiana Francesa e - é claro - a pandemia global, a Agência Espacial Europeia e a firma irlandesa de robótica Ubotica passaram mais de um ano elaborando algumas ideias ambiciosas, e eles são reais ansioso para recuperar o tempo perdido.

A dupla está particularmente entusiasmada com a capacidade do satélite de capturar e retransmitir imagens de alta resolução da Terra a partir da órbita. Concedido, isso em si não é nada revolucionário, mas a IA integrada está eliminando um obstáculo de longa duração do processo - a cobertura de nuvem.

Cobrindo 67% da atmosfera do planeta, as nuvens são um problema de visibilidade bastante significativo e têm sido um espinho no lado dos astrônomos por décadas, mas o talento do PhiSat-1 de localizar e descartar amostras inúteis pode economizar muito tempo e energia de processamento.

Por meio de técnicas de aprendizado de máquina empregadas durante o período de espera da ESA, o PhiSat-1 agora entende a aparência das nuvens e é capaz de determinar se uma imagem está ou não muito obscurecida para valer a pena. Especificamente, se uma foto estiver mais de 70% oculta, o AI a exclui automaticamente do armazenamento.

Para aqueles de nós fora do campo do estudo espacial, este salto técnico obviamente parece impressionante, mas pesquisador da ESA Gianluca Furano estranhamente equiparou o processo a 'colher frutas mais fáceis', e pouco mais do que uma melhoria prática. Em vez disso, ele está mais preocupado com o potencial do PhiSat-1 de transformar a maneira como respondemos a desastres generalizados, como derramamentos de óleo e incêndios florestais.

Nessa frente, Ubotica's Aubrey Dunne afirma que a tecnologia já está fazendo a diferença. Mais uma vez, ao alimentar o satélite com uma série de estímulos ao longo de 2020 - como vídeos e imagens de desastres - ele começou a reconhecer e detectar os sinais de incêndios florestais e chamas enviados pelas refinarias de petróleo. As chamas que continuam a devastar a costa oeste da América viram as pessoas se armarem com aplicativos de rastreamento localizados apoiado pela cobertura de satélite há meses, mas a IA do PhiSat-1 busca tornar os protocolos de detecção e resposta muito mais rápidos, eliminando a necessidade de supervisão imediata.

'Você quer tentar alertar as autoridades e as pessoas relevantes em locais relevantes sobre a localização e extensão do incêndio, e como ele está mudando, se movendo e mudando, sem ter que esperar um dia para que os dados sejam baixados e esperar outro dia para que seja processado no terreno ', afirma Furano.

O PhiSat-1 continua a ser testado enquanto falamos, mas com seu poder de processamento de IA sendo 15 a 20 anos atrás do padrão dos smartphones de hoje, temos certeza de ver novas iterações com chips aprimorados em um futuro próximo .

Espere notícias de um 'PhiSat-2' a qualquer momento.

Acessibilidade