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Facebook lança um profundo desafio falso

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Londres, Reino Unido
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Em parceria com a Microsoft e várias universidades, o 'desafio de detecção' visa melhorar a capacidade da IA ​​de detectar conteúdo falso profundo.

Você provavelmente viu 'notícias falsas' em toda a Internet nos últimos anos. Cunhado por Trump durante sua campanha eleitoral de 2016, o termo se tornou comum ao discutir conteúdo online - e rejeitar críticas.

Embora o uso da frase por Trump sempre tenha sido partidário (para dizer o mínimo), ela pode ser usada de forma mais democrática para se referir a uma consciência geral do preconceito da mídia. Os especialistas aconselham continuamente que devemos estar vigilantes quando se trata de notícias e propaganda online, principalmente devido às preocupações com os bots russos e empresas como a Cambridge Analytica no uso indevido de dados pessoais.

Isso não se limita apenas às notícias e manchetes. O profundo fenômeno da falsificação cresceu consideravelmente nos últimos anos, à medida que a tecnologia necessária para realizá-lo se tornou mais barata e mais facilmente disponível. Já escrevemos sobre seu crescimento antes - e agora o Facebook está convocando o público para ajudar a entendê-lo melhor.

A iniciativa é chamada de 'The Deep Fake Detection Challenge' e é o esforço combinado do Facebook, da Microsoft, da aliança Partnership on AI e de sete universidades. Muito grande poder cerebral está por trás disso, basicamente.

Os participantes do desafio serão selecionados e terão acesso a um banco de dados de falsificações profundas, todos os quais apresentarão atores profissionais e consentidos, e precisarão criar um software que possa distingui-los com precisão dos vídeos normais.

Facebook lançou uma postagem no blog na semana passada que anunciou que estava dedicando US $ 10 milhões ao projeto, com subsídios e prêmios concedidos aos programas mais eficazes. Se você é um programador iniciante procurando lançar seu chapéu no ringue, você terá que esperar um pouco - de acordo com o site oficial de perguntas frequentes, o desafio não começará até o final deste ano.

Este 'desafio' levanta algumas preocupações, especialmente considerando que o Facebook foi pressionado a adotar uma postura mais firme contra o conteúdo falso profundo no início deste ano. Bill Posters criou um vídeo convincente de Mark Zuckerberg declarando sinistramente seu controle de 'bilhões de dados de pessoas' que se tornaram virais. Embora a alegação do Facebook de querer resolver o problema das falsificações profundas seja admirável - atualmente não há maneira de detectar métodos deepfake em vídeos - provavelmente devemos ser cautelosos em dar ao Facebook mesmo mais poder sobre esta tecnologia ainda não testada.

Além disso, encorajar o público em geral a se informar sobre como fazer, distribuir e detectar falsificações profundas pode abrir uma caixa de vermes e acelerar a proliferação do problema, em vez de desacelerá-lo. Se mais conteúdo de vídeo falso entrar no discurso político na web, a capacidade de distinguir o fato da ficção e de narrar a história como um todo ficará profundamente ameaçada.

Teremos que esperar para ver o que resulta desse desafio, mas um aspecto positivo é que o Facebook, no mínimo, não está usando os dados de seus usuários. O uso de atores consentidos para vídeos é um passo na direção certa para a empresa e esperamos ver mais respeito por nossos dados no futuro. Minhas embaraçosas fotos de 2012 deveriam ficar comigo e eu apenas.

Editor chefe Londres, Reino Unido

Eu sou Charlie (Ele/Ele), o Editor-Chefe da Thred. Estudei inglês na Universidade de Birmingham e, como entusiasta de música e jogos, sou um nerd da cultura pop. Você pode me encontrar organizando listas de reprodução, criando imagens de títulos de artigos e tomando cidra em uma quinta-feira. Siga-me Twitter, LinkedIn e me mande algumas idéias / feedback via email.

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