A plataforma está pesadamente saturada e para as gravadoras que querem seu próximo grande ganhador de dinheiro, selecionar todas essas faixas é um pesadelo impossível. Contratar um punhado de artistas na esperança de que um deles tenha muito sucesso também é uma aposta.
A solução? Algoritmos.
Um novo software chamado Música foi desenvolvido para funcionar em serviços de streaming, examinando milhares de músicas e categorizando-as de acordo com o gênero. Musiio também é capaz de encontrar semelhanças entre uma demonstração online e um sucesso já existente.
Outros algoritmos são treinados para processar padrões em dados digitais, onde grandes quantidades de atividade online podem indicar um artista popular. Por exemplo, quando uma música é usada no TikTok milhões de vezes, ou alto envolvimento no vídeo de um artista emergente no YouTube.
O software é nomeado Sodatona e também pode detectar menções em blogs de música, altos números de reserva de locais e o número de vezes que uma faixa é incluída em listas de reprodução ou gráficos. A promoção de influenciadores também é significativa para ajudar as gravadoras a encontrar novos artistas.
Embora esse tipo de tecnologia tenha surgido apenas nos últimos três anos, a IA e os algoritmos fazem parte da experiência de ouvir música há muito mais tempo.
Pense em sua lista de reprodução 'Discover Weekly' ou no muito aguardado 'Spotify Unwrapped', que analisa seus hábitos de escuta anuais.
Essas listas de reprodução personalizadas reúnem toneladas de dados sobre seus hábitos de escuta para recomendar mais músicas que se adaptam ao seu gosto.
O uso de algoritmos na indústria de streaming tem sido contestado com frequência. Por exemplo, se os artistas sabem que uma música só precisa ser tocada por 30 segundos para contar como uma reprodução, então é claro que eles começarão a colocar alguns dos melhores momentos de seu álbum no início de uma faixa.
Em outros casos, o viés foi destacado como um problema para algoritmos musicais. Como sempre, quem quer que codifique o algoritmo, sem querer, incorporará alguns de seus próprios preconceitos, o que significa que existem preconceitos raciais e de gênero.
A estudo sobre algoritmos de recomendação mostraram que aplicativos como o Spotify são mais propensos a sugerir artistas homens do que artistas mulheres. No entanto, esses preconceitos podem ser removidos, uma vez identificados e corrigidos corretamente.
Quando algoritmos são deixados para descobrir artistas que fazem música sinônimo do Top 40 atual, corremos o risco de ouvir apenas a mesma coisa repetidamente?
Provavelmente não, porque isso já acontece na música popular há anos.
Muitos acreditam que, embora o uso de algoritmos esteja aumentando na indústria musical, eles ainda não irão assumir o controle completamente.
Existem limitações para o que a IA pode fazer com a música. Gêneros populares como pop, indie, trap e grime do Reino Unido são facilmente detectados, mas os tipos de nicho de música cultural ainda não podem ser bem classificados.
Quando se trata de cultura e artes - ambas experiências muito subjetivas - parece que um toque humano é necessário para encontrar o verdadeiro talento. Pelo menos por enquanto.
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energia
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