Os cientistas da computação ficaram surpresos com a habilidade da IA de uma linguagem de escrever artigos originais e compor poesia.
Embora a IA tenha realmente se tornado um pilar do mundo da tecnologia nos últimos cinco anos ou mais, a taxa em que sua sofisticação está crescendo é bastante assustadora ... certamente se você está no ramo da escrita, como eu.
Quer estejamos falando de veículos se tornando totalmente autônomos, adaptando os hábitos de navegação / visualização exclusivos das pessoas, executando configurações domésticas inteiras por meio de assistentes digitais, ou mesmo criando potencial curas Para doenças universais, o aprendizado de máquina está se tornando rapidamente a chave para modernizar alguns dos maiores setores da atualidade. No entanto, o potencial da IA de transbordar do mundo prático para o criativo é algo que continua a surpreender os especialistas.
Anteriormente, pensava-se que a IA só era capaz de remendar partes de artigos existentes na web e não gerar, fundamentalmente, novas ideias e frases próprias. Geralmente, era considerado uma espécie de truque - um novo feito da ciência e tecnologia desenvolvido por cientistas da computação - sem nenhuma aplicação no mundo real. No entanto, tudo isso pode estar prestes a mudar com o programa de geração de linguagem da OpenAI denominado GPT-3 (Generative Pre-Training Transformer).
Tendo recebido um investimento robusto no valor de mais de US $ 1 bilhão de Microsoft, a OpenAI com sede em São Francisco desenvolveu o GPT-3 com o software mais sofisticado do mercado, marcando o lançamento do primeiro programa de 'IA não supervisionado' do mundo no campo da alfabetização. O que isso significa é que, embora o aprendizado de máquina normalmente exija a entrada manual de dados para imagens, áudio ou em isto Para começar a armazenar e replicar suas características com seu próprio código, o GPT-3 pode ser alimentado com uma grande quantidade de estímulos de uma vez e deixado para aprender as próprias nuances.
Usando 'transformadores', que são modelos de aprendizagem profunda que codificam a semântica de uma frase, um modelo de atenção identifica o significado das palavras com base em sua recorrência no resto do texto ou colocação em uma determinada frase e, em seguida, leva esse significado adiante para executar tarefas do usuário - como 'resumir este parágrafo' ou 'traduzir este idioma'.