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新しいAIツールは音声データのみで顔を再現します

AIの声から有名人のそっくりさんまで、ディープフェイク技術をオンラインで推測することがますます困難になるにつれて、新しいツールにより、研究者は音声録音を通じて顔を再現できるようになりました。

ディープフェイクと人工ペルソナの時代は着実に私たちに忍び寄り、一度にXNUMXつの技術的進歩を遂げています。

トム・クルーズなどの有名人のディープフェイク動画を作成している不思議なTikTokアカウントや、 ユーバーダック、MITで開発された新しい研究ツールは、実際の人の顔を声だけで再現します。

これまでの結果はかなり複雑で、民族、性別、顔の構造がすべて混同されているものもありますが、将来の使用の可能性を示す正確なサンプルがあります。

アルゴリズムはと呼ばれます スピーチ2顔 2019年に最初に発行された研究論文の一部でした。興味があれば、デモをオンラインで入手できます。 自分でチェックしてください.

長いオーディオクリップを使用すると、顔がより正確に再現されるように見えますが、それほど驚くことではありません。 このコードは、YouTubeの何百万もの動画を使用して作成されました。ソフトウェアは、さまざまなサンプルから「視聴覚と音声と顔の相関関係」を学習することでモデル化されています。

もちろん、それはまだ進行中の作業であるため、毎回完全に正しいとは限りません。 音声を登録し、個人をすばやく識別するシステムの可能性は、特に法制度や監視会社内では非常に大きくなる可能性があります。

この技術の背後にある研究は、それが科学的な目的のためだけであることを断固として主張していますが、Facebook、Google、Amazonなどの大企業がすでに高度なメタバースプログラム、Web 3.0、およびユーザーデータの収集に非常に興味を持っていることを私たちはすでに知っています。 このように誰かをすばやく特定する能力は、悪意のある人に壊滅的な打撃を与える可能性があります。

DIY写真 また指摘する このようなソフトウェアは、影響力のある人物、特に顔を隠している人物の身元を危険にさらす可能性があります。 自分の身元を隠すために意図的に努力しているTikTokersまたはYouTuberは、 どれか 彼らがこれまでに投稿したクリップ。

それでも、アルゴリズムは現在プライベートであるため、これは将来的には遠い可能性があります。 AIとディープフェイク技術が現実と人工の境界線を曖昧にし、誤った情報が横行し続け、排除するのが困難になる未来を受け入れる必要があるようです。

短い音声クリップを介してIDを検出することは、避けられない道に沿ったもうXNUMXつのステップです。 物事が暴走しないことを願いましょう。

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