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人工知能の「クリーンビューティー」スタートアップGoodFace Projectは、消費者が化粧品成分を研究するのに役立つように設計されたアプリを立ち上げました。
化粧品成分のデータ駆動型インデックスとして説明されているGoodFace Project（GFP）は、意識のある消費者が使用している製品に何が入っているかを調査できるようにすることを目的としたiOS向けアプリをリリースしました。
環境ワーキンググループのSkinDeepやThinkDirtyなどのプラットフォームと同様に、このアプリはAIアルゴリズムを使用して、肌や環境に害を及ぼさないクリーンな美容製品のパーソナライズされたレジメンを買い物客に提供します。
サンディエゴを拠点とする新興企業は、45,000以上の製品を分析し、有効性、安全性、美容上の利点の80,000の側面にわたって15の個々の成分を「段階的に」分析しました。
現在、各成分は最新の研究レポートへのリンクとともにリストされており、さまざまな科学雑誌を通じた技術主導の検索に基づいて定期的に更新されています。 次に、プラスマイナスの安全性等級が与えられ、アレルゲン、刺激物、ホルモンかく乱物質、発がん性物質のXNUMXつの主要なカテゴリーに分類されます。
「毎年、約3,000の新しい美容ブランドが米国で発売されています。メイクアップやスキンケアに関しては選択肢が不足しているようには見えませんが、規制は依然として大幅に不足しています」と共同創設者兼CEOは述べています。 、IvaTeixeira。
39年間の開発の後、特にアメリカでは、クリーンな美しさが主流になっているため、GFPの発売を決定したのは今だけです。 実際、昨年のクリーンビューティーブランドの売上高は、前年比でXNUMX％増加しました。 NPDグループ、「ナチュラル」と識別されたものは14％でした。
「業界のトップブランドの中には、製品にホルムアルデヒドや発がん性物質などの成分が含まれているため、完全に安全に使用できないものもありますが、棚から引き出すには十分な規制がありません。 これがグッドフェイスプロジェクトを設立するきっかけとなりました」とテイシェイラは付け加えます。
同社はまた、ブランドを支援したいと考えており、特定の情報を共有することに満足している場合にブランドが参加できる詳細なインデックスを備えています。 これらのブランドが悪い評価を受けることに懸念を抱いている場合、GFPは外部メーカーと協力してクリーンな処方を開発することにより、製品の再処方を支援します。
