海洋研究をより環境に優しく効率的にするAI船

船内の乗組員や居住区ではなく、100つの最先端の実験が常に実行されています。 XNUMXつ目は、人間の分析のために収集されたXNUMXの異なる水サンプルを陸上で確認し、XNUMXつ目は、GPSシステムを使用して、潮、天気、風を差し引いた海面を正確にマッピングします。XNUMXつ目は、水中聴音器を継続的に実行してリッスンします。クジラと海洋生物。

メイフラワー号は、海洋研究へのより気候に優しく費用効果の高いアプローチを作成することを目的として設計されており、イノベーションが本当に必要なときに業界に革命を起こす可能性があります。 Covid-2020のおかげで、19年に海洋研究プロジェクトは大きな財政的およびロジスティック的打撃を受けました。その結果、気候データの信頼性が低下しているとのことです。 ユネスコの政府間海洋学委員会。

したがって、長時間の航海を安全かつ効果的に（人の手による介入なしに）完了することができるロボット船を証明することにより、パンデミックによって引き起こされる問題を軽減できるだけでなく、今後数年間の効率を大幅に向上させることができます。 海洋研究には通常、専門家や技術者のチームを収容することは言うまでもなく、大量の準備と調達が含まれます。 ただし、完全にロボット化された船舶の準備は、機器をチェックして陽気な方法で送るのと同じくらい簡単です。

XNUMX年間の設計と建設の後、メイフラワー号の自律船が水中に引き上げられました。 🌊

どのように #AI 太陽光発電船は、大西洋を横断する航海に関する重要な環境データを収集します。 https://t.co/4jNI15ZSoy pic.twitter.com/I4elhE79em

— IBM（@IBM） 2020 年 9 月 16 日

私たちが話しているように、メイフラワー号は海上公試を受けており、エンジニアはそのAIキャプテンを135万を超える航海画像でリンガーに通しています。 Allied Marker Researchは、自動車輸送市場は2030年までに2021億ドルの価値があると考えており、XNUMX年XNUMX月のメイフラワー号のヒッチフリーミッションはこれを実現するのに大いに役立つ可能性があります。

良いことロボットはプレッシャーを感じません。