AI ツールの作成は依然としてある程度の謎に包まれていますが、このテクノロジーが最初にプログラマーによって入力されたベースライン情報で武装されていることは一般的に知られています。 ここから、AI ツールは、オンラインで収集したデータから「知識」を蓄積し、この情報を使用してテキストベースのコンテンツを生成するか、画像コンテンツを生成するかについても学習します。
プログラマーが AI に人間の外見を教える場合、最も広く入手可能な人間の写真のカタログは、年間何百、何千回も撮影される有名人やその他の有名人のものです。
AI 学習リソースとして有名人の写真を使用するということは、広告画像、特にファッション、メイクアップ、美容キャンペーンで使用される画像の膨大なライブラリを含めることを意味すると考えられます。 これらの画像は顔のクローズアップショットであり、さまざまな点で AI 画像ジェネレーターにとって優れた学習の機会として機能します。
私たちが私たちと同じように考えるように訓練している機械の働きを見ることで、ボタンをクリックするだけで人間の表面性と偏見の醜い側面が現れるのを見ているようです。 AI 画像が将来の美しさの基準を高めるかどうかは時間が経てばわかりますが、XNUMX つ確かなことは、私たちの完璧への欲求が確実に影響を与えているということです。 それら.
このスポーツ界の巨人は、女子陸上競技用キットをめぐって批判を浴びている。反発はずっと待ち遠しい。パリオリンピックを数か月後に控え、主要スポーツブランドが初めてオリンピックユニフォームを発表している。しかし、ナイキは今週、チーム USA の画像を共有したことで、予想以上の成果を得た 陸上競技用ユニフォーム。オンラインでの誇大宣伝とは程遠く、この発売は広範囲にわたる反響を引き起こしました...