النظام الأساسي مشبع بشكل مفرط وبالنسبة للعلامات التي تريد صانع المال الكبير التالي ، فإن الفرز عبر كل تلك المسارات يعد كابوسًا مستحيلًا. يعد التوقيع على حفنة من الفنانين على أمل أن يصبح المرء ناجحًا بشكل كبير بمثابة مقامرة.
الحل؟ الخوارزميات.
برنامج جديد يسمى متحف تم تطويره ليعمل على خدمات البث ، ويمسح آلاف الأغاني ويصنفها حسب النوع. Musiio قادر أيضًا على إيجاد أوجه تشابه بين عرض توضيحي عبر الإنترنت وضربة حالية في أعلى المخططات.
يتم تدريب الخوارزميات الأخرى على معالجة الأنماط في البيانات الرقمية ، حيث يمكن أن تشير كميات كبيرة من النشاط عبر الإنترنت إلى فنان يتجه. على سبيل المثال ، حيث يتم استخدام أغنية على TikTok ملايين المرات ، أو مشاركة عالية في فيديو YouTube لفنان ناشئ.
البرنامج اسمه سوداتون ويمكنه أيضًا اكتشاف الإشارات على مدونات الموسيقى ، وأرقام الحجز العالية للأماكن ، وعدد مرات تضمين مقطع صوتي في قوائم التشغيل أو المخططات. الترويج من المؤثرين مهم أيضًا لمساعدة شركات الإنتاج في العثور على الفنانين الصاعدين.
في حين أن هذا النوع من التكنولوجيا لم يظهر إلا في السنوات الثلاث الماضية ، إلا أن الذكاء الاصطناعي والخوارزميات كانت جزءًا من تجربة الاستماع للموسيقى للعديد من الآخرين.
فكر في قائمة التشغيل "Discover Weekly" ، أو "Spotify Unwrapped" التي طال انتظارها والتي تحلل عادات الاستماع السنوية الخاصة بك.
تجمع قوائم التشغيل المخصصة هذه الكثير من البيانات حول عادات الاستماع لديك للتوصية بمزيد من الموسيقى التي تناسب أذواقك.
لطالما كان استخدام الخوارزميات في صناعة البث محل نزاع. على سبيل المثال ، إذا كان الفنانون يعرفون أن الأغنية يجب أن يتم تشغيلها لمدة 30 ثانية فقط ليتم احتسابها على أنها مسرحية ، فسيبدأون بالطبع في وضع بعض أفضل لحظات ألبومهم في بداية المسار.
في حالات أخرى ، تم تسليط الضوء على التحيز كمشكلة لخوارزميات الموسيقى. كما هو الحال دائمًا ، أيا كان من يرمز الخوارزمية سوف يدمج عن غير قصد بعضًا من تحيزه فيها ، مما يعني وجود تحيزات عرقية وجنسانية في الداخل.
A دراسة بناءً على خوارزميات التوصية ، أظهرت تطبيقات مثل Spotify أنه من المرجح أن تقترح فنانين ذكور على فنانات ومع ذلك ، يمكن إزالة هذه التحيزات بمجرد تحديدها ومعالجتها بشكل صحيح.
عندما تُترك الخوارزميات لاكتشاف الفنانين الذين يصنعون الموسيقى مرادفة لأفضل 40 موسيقى حاليًا ، فهل نحن معرضون لخطر سماع أي شيء سوى نفس الشيء بشكل متكرر؟
ربما لا ، لأن هذا كان يحدث بالفعل في الموسيقى الشعبية منذ سنوات.
يعتقد الكثيرون أنه في حين أن استخدام الخوارزميات آخذ في الازدياد في صناعة الموسيقى ، فإنهم لن يستحوذوا على الأمر بالكامل بعد.
هناك قيود على ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي بالموسيقى. يمكن بسهولة اكتشاف الأنواع الموسيقية الشائعة مثل موسيقى البوب والإندي والتراب والموسيقى البريطانية ، لكن الأنواع المتخصصة من الموسيقى الثقافية لا تزال غير مرتبة جيدًا.
عندما يتعلق الأمر بالثقافة والفنون - كلاهما تجارب ذاتية للغاية - يبدو أن اللمسة الإنسانية ضرورية للعثور على موهبة حقيقية. على الأقل لغاية الآن.
تعليقات
