تعليقات
في حين أظهرت AMIE قدرات تشخيصية متفوقة مقارنة بالأطباء البشريين، لا تزال هناك أسئلة حول أخلاقيات تنفيذها.
في مجال الابتكار الطبي، كشفت Google مؤخرًا عن تقدم رائد من خلال نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها مستكشف الذكاء الطبي المفصل (AMIE)مما يمثل خطوة كبيرة في دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
ويسعى هذا المسعى الطموح إلى تبسيط عمليات الرعاية الصحية، ومنح المتخصصين الطبيين مزيدًا من الوقت للحالات المعقدة وتوسيع نطاق الوصول إلى التشخيص ليشمل المناطق التي تعاني من نقص الخدمات.
ومع الجدل الدائر حول دمج الذكاء الاصطناعي في الممارسات الطبية، تظل هناك أسئلة حول مدى استخدام النظام. وهذا مهم بشكل خاص خلال مرحلة البحث، حيث تلعب التجارب البشرية دورًا حيويًا في تطويره.
الهدف من النظام
وتأمل AMIE في سد الفجوة بين التشخيص والعلاج، لمطابقة أو تجاوز دقة الأطباء البشريين في مجالات محددة. وهذا الهدف يمكن أن يجعل عمل الرعاية الصحية يسير بشكل أكثر سلاسة، مما يمنح الأطباء وقتًا إضافيًا للحالات المعقدة ويوسع إمكانية الوصول إلى التشخيص في المناطق التي تفتقر إلى الخدمات الطبية الكافية.
علاوة على ذلك، تأمل جوجل أن يحقق نظامها الجديد، أو حتى يفوق، دقة الأطباء البشريين في تشخيص الأمراض المختلفة. ويمكن تحقيق ذلك من خلال وصوله إلى مجموعة بيانات ضخمة من السجلات الطبية وقدرته على تحليل الأنماط المعقدة في بيانات المرضى.
تم تصميم AMIE أيضًا لتكون متعاطفة ومتفهمة في تفاعلاتها مع المرضى. يمكن أن يساعد هذا في خلق تجربة أكثر إيجابية وراحة، خاصة بالنسبة لأولئك الذين قد يكونون قلقين بشأن رؤية الطبيب.
بالإضافة إلى ذلك، يتمتع النظام أيضًا بالقدرة على تزويد المرضى بالمواد والموارد التعليمية حول حالتهم المحددة على الفور، مما يساعدهم على فهم التشخيص وخيارات العلاج بشكل أفضل.
وبالنظر إلى الصورة الأكبر، فإن قدرة AMIE على تحليل كميات لا حصر لها من البيانات الطبية يمكن أن تؤدي إلى رؤى جديدة حول أسباب الأمراض وتطورها. وهذا يمكن أن يؤدي بدوره إلى تطوير علاجات جديدة وأكثر فعالية.
اليوم، شاركنا أحدث ما لدينا من طبعة أولية تقدم AMIE (مستكشف الذكاء الطبي المفصلي)، وهو نظام ذكاء اصطناعي بحثي قائم على نموذج لغة كبير (LLM) للاستدلال الطبي التشخيصي والمحادثات.🔗 https://t.co/7MiUI7IuU8 pic.twitter.com/kMJzFwKNFw
- جوجل AI (GoogleAI) ٣ فبراير ٢٠٢٤
فعالية Google AMIE
إلى اختبار النظاماستخدم الباحثون 20 مشاركًا كمرضى وهميين. تلقى كل شخص استشارات عبر الإنترنت من AMIE و20 طبيبًا معتمدًا من مجلس الإدارة، لكن لم يتم إخبارهم ما إذا كانوا يتفاعلون مع طبيب بشري أو مع الذكاء الاصطناعي. مر المرضى بما مجموعه 149 سيناريو سريريًا، وبعد ذلك قام كل منهم بمراجعة تجربته الشخصية.
تم جلب العديد من المتخصصين لتقييم أداء نظام جوجل والأطباء. وكشفت النتائج أن أداء AMIE أفضل بكثير عندما يتعلق الأمر بدقة التشخيص.
ومن حيث جودة المحادثة مثل الأدب، وتوضيح الحالة والعلاج، والصدق، والتعبير عن الرعاية والالتزام، تجاوز النظام أيضًا قدرة الأطباء في 24 معيارًا من أصل 26.
في البداية، تم ضبط أساس نموذج اللغة الكبير (LLM) المستخدم بناءً على السجلات الصحية الإلكترونية الموجودة والمحادثات الطبية التي تم نسخها مسبقًا.
لتعزيز التدريب على النموذج، وجه الباحثون LLM لمحاكاة منظور الفرد الذي يعاني من حالة طبية مريضة ومنظور الطبيب الرحيم الذي يسعى إلى فهم التاريخ الطبي للشخص وصياغة التشخيصات المحتملة.
