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如何识别人工智能篡改和深度造假

在这一点上,我们都知道人工智能篡改和深度造假是 到处。然而,自信地识别它们的使用实例并不总是那么简单。

人工智能在社交媒体上大展身手,立即从表面上获取内容的日子正在消失。

有一些明显且基本上无害的人工智能操纵例子——主要用于模因目的——但有时我们会发现自己怀疑地眯着眼睛看图像或视频以确认其合法性。

我们大多数人不太可能被在舞台上蹦蹦跳跳的 Lil Yachty 所强加的 Mikel Arteta 的拙劣渲染所欺骗,但有一些技术能够创建令人惊叹的现实媒体。

就在过去几周,人工智能生成了 Met Gala 图像 凯蒂·佩里和蕾哈娜 该活动被病毒式传播,许多人相信两位艺术家都参加了这次活动,但实际上他们都没有参加。在其他地方,模仿音频程序被用来 模仿 WPP 马克·里德 并欺骗公司员工。

技术进步的惊人速度比我们能够有效地提高的速度要快 调节,并且除非有奇怪的澄清 社区笔记 在 Twitter 上,我们基本上可以自己决定某件事是真是假。

如果您突然感到偏执,请允许我们提供一些有用的提示,告诉您在检查内容中是否存在人工智能证据时应注意什么。很快,每当人工智能抬起头时,我们就必须像莱昂纳多·迪卡普里奥的 gif 那样指着你的屏幕。

 


检测深度赝品的技巧

 

  • 寻找明显的身体异常:

虽然人工智能不断地自我调整以使其表现更好,但如果你知道自己在寻找什么,绝大多数现有的深度赝品都会有一些不规则之处。

明显的迹象包括不自然的眼球运动、奇怪的眨眼模式或根本不眨眼,以及嘴巴、眼睛和头发周围的模糊或像素化区域。

寻找脸部边缘的扭曲情况,尤其是在头部转动时,如果视频质量很高,假视频可能会错过诸如杂乱的毛发或皮肤瑕疵之类的东西。

很多时候,深度赝品会出现笨重和机械的动作,你甚至可能会发现手穿过袖子或衣领和颈部异常动作的情况。

 

  • 狡猾的背景和灯光:

检查整个视频中的照明方向是否一致。人工修改的示例通常具有奇怪的阴影和光线斑块,这些斑块不一定与背景中的光源或物体相关。

当拍摄对象移动时,请密切注意背景,看看是否出现任何扭曲。如果可能的话,逐帧进行并缩放。

 

  • 视听不匹配

考虑所呈现的环境以及受试者的语音是否与空间的声学效果相匹配。如果合法的话,音频质量也应该与视频分辨率适当匹配。两者都是 普通 Deepfake 的赠品。

这听起来很明显,但要密切注意这个人的嘴唇动作。 Deepfakes 很难实现完全同步,如果视频或剪辑的长度超过几秒,你肯定会发现一个明显的亮点。

 

  • 验证信息并利用人工智能为您带来优势

背景始终是关键。在线查看信誉良好的消息来源是否认可您在社交媒体上看到的内容。如果视频中某个公众人物做了一些有新闻价值、令人震惊的事情,那么当您搜索新闻时,它就会出现。

为了安全起见,您可以随时截图并使用 Google 镜头查看该视频是否出现在互联网上的其他地方。

最后,有许多人工智能检测平台,例如微软的视频验证器、Deepware Scanner或DeepFaceLab,它们可能会发现你没有注意到的东西。


检测 AI 篡改图像的技巧

 

  • 恐怖谷

画面中的人或物是否有什么不对劲的地方?执行不当的一代人可能会有不可靠的手和手指,而人类的皮肤往往显得过于光滑。牙齿可能完全没有分离。

在人工智能处理的图像中,头发、毛皮或其他精细细节可能看起来不自然地结块或模糊。例如,中途创作往往会在图像的纹理密集部分内产生交叉影线效果。一旦你看到它,你就会发现它无处不在。

查看物体或人的边缘。模糊、不均匀或像素化的边缘通常意味着人工智能的干预。还记得凯特·米德尔顿令人毛骨悚然的全家福照片上袖子缺失的部分吗?

随机的——有时甚至是不存在的——物体也往往会在人工智能世代中突然出现。比如说,如果生成了一间卧室,那么桌子或架子上可能会出现奇怪且扭曲的物体。

 

  • 对称问题、重复模式和反射

当试图满足“超现实”性质的提示时,我们注意到人工智能在创建现实的面部对称性方面遇到了困难。它似乎只是喜欢过于完美、明确的功能——无论如何,对于焦点人物来说。

对于背景中的人来说,特征可能会变得模糊。如果有人群,还要检查是否有与图像背景不匹配的面部表情。

在密集的图像中,您可能会出现重复的图案。如果您观察一座城市,许多窗户、门或其他建筑元素可能几乎相同。它是快速生成提示内容的重要组成部分。

这适用于云、砖块、石头、车辆以及几乎任何以倍数出现的东西。

一些人工智能技术通过将其他内容的补丁拼接在一起来生成图像。不完美的混合通常会留下明显的接缝。拿出缩放工具来找到它们。

最后,人工智能确实很难做出正确的反应。检查图像中的水,看看倒影是否有轻微偏差,并观察拍摄对象的眼睛,看看是否存在倒影。如果不是,那很可能是假的。太阳镜可能是一个致命的赠品。

 

  • 视觉检测工具

如果您想快速检查图像的可信度,Google 上的反向图像搜索是您最好的朋友。如果它没有出现在社交媒体之外的任何地方,那么它可能是假的。

更好的是,将图像放入人工智能检测工具中。我们个人首选的是 Deepware Scanner。 Forensically 和 FotoForensics 还擅长在肉眼无法满足要求时具体显示出现重复模式的位置。

这就是我们,伙计们。我们希望您现在能够更好地应对不断涌现的在线内容风暴,而不会被抓住或被误导。话虽这么说,谁知道这些技巧是否足以满足五年后的需要呢?

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