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人工智能的时尚实验以提高包容性

引发消费者和业内人士的不同反应,品牌正在创建定制的计算机生成模型,以数字形式代表边缘化群体的人。

不用说,时尚存在多样性问题。 不管最近的进展如何——主要归功于身体积极运动的不懈努力——事情实际上似乎在朝着错误的方向发展。

仍然阻碍残疾代表的障碍持续缺席 跑道上的 BIPOC 和大码模特,这个话题应该是关于如何满足 21 世纪消费者需求的行业讨论的前沿话题st 世纪已经失去了动力。

为了重新点燃整个行业的热情并加强包容性,一些品牌已将注意力转向最新的技术进步,即快速发展的人工智能产品。

掌舵的是 李维斯, 本月早些时候宣布了计划试验计算机生成的模型,这些模型是为了以数字形式代表边缘化群体的人而创建的。

Levi's 将使用 AI 模型在线炫耀服装 | 每日邮报在线

这些效果图,已经 合作设计 - 啦啦乐园,并不是要完全取代人类,而是作为一种“补充”,帮助公司代表各种体型、肤色和年龄。

“当我们说补充时,我们的意思是人工智能生成的模型可以与人类模型结合使用,以潜在地扩大每件产品的模型数量,”Levi's 发言人说。

“我们对消费者可以在我们的网站上看到更多模特的世界感到兴奋,这些模特可能反映体型、年龄、体型、种族和民族的任何组合,使我们能够创造更加个性化和包容性的购物体验。”

然而,尽管做出了这一澄清,此举还是引发了 显着的愤怒,批评者认为,创造一个有色人种的化身而不是直接雇用一个真人似乎是一种无需投资即可从多样性表象中获利的方法。

Levi's 将测试 AI 生成的模型以提高包容性和个性化 - Retail TouchPoints

考虑到时尚从剥削和挪用中获利的历史,这种强烈反对并不那么令人惊讶。

作为回应,LaLaLand.ai 的创始人 迈克尔穆桑杜 强调他的目标只是让品牌更有效率(在尽可能多的人身上炫耀不同的衣服)并且包容性必须在这个过程中发挥作用。

“我们相信人体模特将继续在时尚界发挥重要作用,与消费者建立真正的联系; 我们的技术旨在支持这一点,”他说。

“而且,是的——如果时装公司认真对待包容性努力,我们需要更多来自代表性不足的群体。”

Levi's 计划使用 AI 模型引起网上强烈反对

在这一点上,通过不同的视角,如果品牌从一开始就以包容性的方式帮助为编程算法提供数据,并为模型(特别是来自代表性不足的背景)付费,那么人工智能可以为品牌提供机会来对抗偏见他们的数字肖像。

具体到 Levi's,其与 LaLaLand.ai 合作创建的 AI 服装模型可能更具身体包容性,让消费者可以查看服装在跨越各种体型、年龄、尺寸的众多模特身上的样子,和肤色。

从理论上讲,这可以帮助那些苦苦挣扎的人,因为许多吸引他们眼球的物品并不是以与他们自己相似的身体为模型的。

“我们不认为这个试点是促进多样性的一种手段,也不是为了实现我们的多样性、公平和包容性目标而必须采取的实际行动的替代品,它不应该被描绘成这样,”该品牌总结道。陈述。

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