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人工智能生成的图像是否会延续有毒的美容标准?

查看由 Midjourney、DALL-E 和 Adob​​e 等应用程序生成的照片不再是新鲜事。 频繁接触高度理想化且不切实际的人类形象是否有可能重塑社会的美丽标准?

如果您曾经尝试过人工智能照片生成应用程序,您可能已经注意到一种趋势的出现——尤其是在要求该技术描绘逼真的人类时。

我指的趋势是,所有人工智能生成的人类似乎都非常美丽——事实上,接近完美——尽管在我们的日常生活中很少存在视觉完美的个体。

以下图为例。

我要求 Midjourney 为一篇关于年轻人迫使美容行业变革的文章制作一张照片。 提示的内容大致是“一群多元化的 Z 世代青少年,化着富有创意且色彩缤纷的妆容。”

结果是惊人的。 我的意思是,他们看起来就像空灵的仙女。

他们的特征令人难以置信地以欧洲为中心——包含了历史上不为社会所青睐的特征——包括纽扣鼻子、浅色眼睛和高颧骨。

黑人女孩有一头白色的头发,而白人女孩则拥有如今大多数白人女性通过定期去美容师处获得的那种饱满丰润的嘴唇。 他们每个人都经过数码祝福,拥有无毛孔、丰润、水润的皮肤。

虽然人工智能工具的制作仍然笼罩在一定程度的神秘之中,但我们普遍知道这项技术首先是由程序员输入的基线信息武装起来的。 从这里开始,人工智能工具还被教导从在线收集的数据中积累“知识”,无论它们是使用这些信息来生成基于文本的内容还是图像内容。

但如果大多数参考照片都存在缺陷, 真实生活中的人物对于《中途》来说是准确的,为什么人工智能生成的人类照片看起来如此......异常完美? 完美在其产生的图像中被过度呈现会产生什么后果?

中途拍照提示:一个年轻人坐在长凳上。

 

局限性和偏见

偏见显然在人工智能“思考”人类外表的方式中发挥着巨大作用,而且很可能这很大程度上是从一开始就开始的。

当程序员教人工智能人们的样子时,最大、最广泛使用的人类照片目录是名人和其他著名人物的照片,他们每年被拍摄成百上千次。

使用名人照片作为人工智能学习资源可能意味着要包含大量广告图像——特别是那些在时尚、化妆和美容活动中使用的图像。 这些图像是脸部的特写镜头,在很多方面都可以为人工智能图像生成器提供很好的学习机会。

不过,这样做的缺点是,像 Midjourney 这样的工具一开始就对普通人脸(以及皮肤纹理和头发)的外观有偏见,因为它们一开始就被大量经过 Photoshop 处理的世界上最美丽面孔的照片所淹没。 。

中途拍照提示:原住民妇女的照片。

最重要的是,当人工智能开始在互联网上搜索更多图像数据点时,学习如何描绘普通面孔的更多机会就会丧失。

这是因为,人们越来越倾向于在社交媒体上只展示自己最有吸引力的一面,用户不断使用滤镜并使用牙齿美白或皮肤模糊编辑工具来消除感知到的缺陷。

最后,人工智能工具不断学习用户正在搜索什么类型的图像。 他们还记录用户下载使用的内容。 如果我们总是选择最有吸引力的照片,人工智能照片生成器的行为将会得到肯定,并在未来继续为更多的超美人服务。

有趣的是,我唯一一次注意到事情变得有点奇怪——但遗憾的是准确的——是当你要求 Midjourney 制作“一张超现实的政客照片”时。 这些描述可能基于互联网上用作政治讽刺的卡通图像。

这告诉我们,人工智能工具本质上就像一面镜子,将我们理想化的数字自我和审美偏见反射回我们身上。

中途提示:一群政客。

 

有偏见的人工智能图像的影响

虽然博主、记者和艺术家将来肯定会继续使用人工智能生成的图像,但有一个问题 日益激烈的争论 关于人工智能在广告中的使用是否应该合法。

人工智能图像的使用可能会导致对任何特定产品的现实设计或好处做出虚假承诺——尤其是在化妆品和美容行业——本质上是在欺骗顾客基于虚假借口进行购买。

虽然很明显,像《中途》这样的工具只是回应了社会对以欧洲为中心的特征的偏好,但如果缺乏对这些图像广泛使用的洞察力,最终可能会导致更高的美标准永久化,而这实际上是——而且是字面上——无法实现的。

尽管这个建议对某些人来说可能听起来有些牵强,”我知道人工智能图像不是真人,那么这会如何影响我的自尊呢?',我们不能忘记如何引入 自拍相机脸部滤镜 并在大流行期间增加了屏幕时间 引起了整容手术的热潮 以及非侵入性手术,例如肉毒杆菌和填充剂。

看来,通过观察我们正在训练的像我们一样思考的机器的工作,我们看到了人类肤浅的丑陋一面,并且偏见在点击按钮时就出现了。 只有时间才能证明人工智能图像是否会提高未来的美丽标准,但有一件事是肯定的——我们对完美的渴望肯定会影响 他们.

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