Tìm kiếm
Menu Menu

Các nhà nghiên cứu đang sử dụng AI để dự đoán hoạt động tội phạm

AI được cho là có khả năng dự đoán nơi tội phạm sẽ xảy ra trước thời hạn một tuần. Độ chính xác của công nghệ là khoảng 90%, nhưng có những lo ngại về khả năng duy trì sai lệch của nó.

Nghe có vẻ giống như thứ gì đó đến thẳng từ Hang Dơi, nhưng công nghệ này tồn tại là có thật và thậm chí có thể được sử dụng rộng rãi trong tương lai gần.

Các nhà khoa học được cho là đã tìm ra cách dự đoán thời gian và địa điểm hoạt động tội phạm sẽ diễn ra bằng cách sử dụng AI tinh vi. Không, chúng tôi không mô tả cốt truyện của Minority Report.

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Chicago đã thử nghiệm công nghệ này tại tám thành phố lớn của Hoa Kỳ, bao gồm Chicago, Los Angeles và Philadelphia, lập bản đồ các vùng đô thị lặp lại kỹ thuật số trong bán kính 1,000 foot vuông.

Hệ thống máy học của nó đã được cung cấp dữ liệu tội phạm lịch sử được ghi lại trong những năm từ 2014 đến 2016, quản lý một cách ấn tượng để ngăn chặn hoạt động bất hợp pháp 90% thời gian. Bạn có thể xem nghiên cứu cho chính mình trên tạp chí khoa học Hành vi của con người.

Mô tả đầy đủ về công nghệ này, giáo sư chính Ishanu Chattopadhyay tuyên bố: 'Chúng tôi đã tạo ra một cặp song sinh kỹ thuật số của môi trường đô thị. Nếu bạn cung cấp cho nó dữ liệu từ những gì đã xảy ra trong quá khứ, nó sẽ cho bạn biết điều gì sẽ xảy ra trong tương lai. Nó không phải là phép thuật, có những hạn chế, nhưng chúng tôi đã xác nhận nó và nó hoạt động thực sự tốt. '

Tuân theo những nguyên tắc tương tự, công nghệ dựa trên AI đang được sử dụng rộng rãi hiện nay trên khắp Nhật Bản - mặc dù không phải để ngăn chặn tội phạm, nhưng chủ yếu để thông báo cho công dân về các điểm nóng của tội phạm để tránh vào những thời điểm cụ thể - và phần lớn, đó là một hệ thống hiệu quả.

Tuy nhiên, chúng tôi đã được cảnh báo trước đây rằng việc sử dụng AI trong thực thi pháp luật có khả năng kéo dài thành kiến ​​có hại.

Chẳng hạn, trở lại năm 2016, Sở cảnh sát Chicago đã vướng vào tranh cãi vì đã tạo ra một cơ sở dữ liệu về những người được coi là có nguy cơ cao nhất tham gia vào một vụ xả súng - dù là nạn nhân hoặc kẻ tấn công. Họ gọi đây là 'danh sách nhiệt' của thành phố.

Nội dung được cung cấp thông qua thuật toán AI ban đầu được giữ bí mật, cho đến khi cỗ máy gợi ý rằng 56% đàn ông Da đen trong thành phố (từ 20 đến 29 tuổi) sẽ giới thiệu trên đó.

Có một lập luận vững chắc được đưa ra, rằng do cách thức ghi lại tội ác, toàn bộ hệ thống dễ bị thiên vị trước khi bắt đầu.

Tội phạm trong các khu vực giàu có hơn của Chicago đã được chứng minh là dẫn đến nhiều vụ bắt giữ hơn, đối với một người, và chúng tôi biết rằng các nhóm thiểu số, chắc chắn ở các cấp độ kinh tế xã hội thấp hơn, không cân xứng đã dừng lại và tìm kiếm.

Chattopadhyay thừa nhận rằng dữ liệu mới nhất chắc chắn sẽ có chút sai lệch, nhưng nói rằng những nỗ lực đã được thực hiện để giảm điều này. Anh ấy làm rõ rằng AI của anh ấy không xác định được kẻ tình nghi, mà chỉ có những vị trí tiềm ẩn của tội phạm. “Đó không phải là Báo cáo về Người thiểu số,” anh trấn an.

Nói với một số lo lắng về chủ đề này, chuyên gia Cambridge Lawrence Sherman cảnh báo: 'Nó có thể phản ánh sự phân biệt đối xử quốc tế của cảnh sát ở một số khu vực.' Thật khó để giảm bớt những lo lắng đó.

Miễn là các nỗ lực trị an dựa trên các báo cáo liên quan đến vi phạm tội phạm, điều này dẫn đến mối quan hệ phức tạp giữa việc thực thi, hành vi sai trái và xã hội rộng lớn hơn, thì việc sử dụng AI để ngăn chặn tội phạm trực tiếp dường như quá âm u để có thể tham gia đầy đủ.

Mặt khác, nếu các nhà nghiên cứu muốn sử dụng công nghệ AI để khám phá những thành kiến ​​này tồn tại ở đâu, thì đó sẽ là một triển vọng dễ chịu hơn rất nhiều.

 

Bản tin Thred!

Đăng ký nhận bản tin tích cực cho hành tinh của chúng tôi

Khả Năng Tiếp Cận