Ara
Menü Menü

Araştırmacılar, suç faaliyetlerini tahmin etmek için AI kullanıyor

AI'nın, suçların nerede gerçekleşeceğini bir hafta öncesine kadar tahmin etme yeteneğine sahip olduğu bildiriliyor. Teknolojinin doğruluğu yaklaşık %90, ancak önyargıları sürdürme potansiyeli konusunda endişeler var.

Kulağa doğrudan Bat Cave'den bir şey gibi gelebilir, ancak bu teknoloji gerçekten var ve hatta yakın gelecekte yaygın olarak kullanılabilir.

Bilim adamlarının, karmaşık yapay zeka kullanarak suç faaliyetlerinin ne zaman ve nerede gerçekleşeceğini tahmin etmenin bir yolunu bulduğu bildiriliyor. Hayır, planını açıklamıyoruz Azınlık Raporu.

Chicago Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, teknolojiyi Chicago, Los Angeles ve Philadelphia dahil olmak üzere sekiz büyük ABD şehrinde denedi ve 1,000 metrekarelik bir yarıçap içindeki kentsel alanların dijital yinelemelerini haritaladı.

Makine öğrenimi sistemleri, 2014 ve 2016 yılları arasında kaydedilen tarihsel suç verileriyle beslenerek, zamanın %90'ında yasa dışı faaliyetleri etkileyici bir şekilde önlemeyi başardı. Çalışmayı bilim dergisinde kendiniz görebilirsiniz. Doğa İnsan Davranışı.

Teknolojiyi yeterince açıklayan baş profesör Ishanu Chattopadhyay şunları söyledi: 'Kentsel ortamların dijital bir ikizini yarattık. Geçmişte olanlardan veri beslerseniz, gelecekte ne olacağını size söyleyecektir. Sihirli değil, sınırlamalar var ama biz bunu onayladık ve gerçekten iyi çalışıyor.'

Aynı ilkeleri izleyerek, yapay zeka tabanlı teknoloji şu anda yaygın olarak kullanılmaktadır. Japonya genelinde – suçluları engellemek için olmasa da, öncelikle vatandaşları belirli zamanlarda kaçınmaları gereken suçlu sıcak noktaları konusunda bilgilendirmek için – ve çoğunlukla, etkili bir sistemdir.

Bununla birlikte, kanun yaptırımlarında AI kullanımının devam etme potansiyeline sahip olduğu konusunda daha önce uyarılmıştık. zararlı önyargılar.

Örneğin 2016 yılında, Chicago Polis Departmanı, bir saldırıya kurban veya saldırgan olarak katılma riski en yüksek olduğu düşünülen kişilerden oluşan bir veri tabanı oluşturduğu için tartışmalara karışmıştı. Buna şehrin 'ısı listesi' adını verdiler.

Yapay zeka algoritması aracılığıyla beslenen içerikler başlangıçta gizli tutuldu, ta ki makine şehirdeki Siyah erkeklerin %56'sının (20-29 yaş arası) üzerinde yer alacağını şiddetle önerene kadar.

Suçların kaydedilme şekli nedeniyle, tüm sistemin daha başlamadan önyargıya açık olduğuna dair sağlam bir argüman var.

Chicago'nun daha zengin bölgelerindeki suçların ölümlere yol açtığı kanıtlandı. daha fazla tutuklamaBirincisi ve biliyoruz ki, kesinlikle daha düşük sosyoekonomik düzeylerdeki azınlık grupları, oransız olarak durdu ve arandı.

Chattopadhyay, en yeni verilerin kaçınılmaz olarak biraz taraflı olacağını kabul ediyor, ancak bunu azaltmak için çaba sarf edildiğini söylüyor. Yapay zekasının şüphelileri değil, sadece potansiyel suç bölgelerini tespit ettiğini açıkladı. "Bu Azınlık Raporu değil," diye güvence verdi.

Konuyla ilgili biraz endişeyle konuşan Cambridge uzmanı Lawrence Sherman uyardı: 'Belirli alanlarda polis tarafından yapılan uluslararası ayrımcılığı yansıtıyor olabilir.' Bu endişeleri gidermek de zor.

Polislik çabaları, yaptırım, görevi kötüye kullanma ve daha geniş toplum arasındaki karmaşık ilişkiyi gündeme getiren eyaletten eyalete cezai ihlal raporlarına dayandığı sürece, doğrudan suç önleme için yapay zekayı kullanmak, tam olarak gemiye binmek için çok bulanık görünüyor.

Öte yandan, araştırmacılar bu önyargıların nerede olduğunu ortaya çıkarmak için AI teknolojisini kullanmaya istekliyse, bu çok daha kabul edilebilir bir olasılık olacaktır.

 

Thred Bülteni!

Gezegen-pozitif bültenimize kaydolun

Engellilerin kullanımları için uygunluk