Sök
Meny Meny

Forskare använder AI för att förutsäga kriminell aktivitet

AI är enligt uppgift kapabel att förutsäga var brott kommer att ske upp till en vecka i förväg. Teknikens noggrannhet är cirka 90 %, men det finns farhågor om dess potential att vidmakthålla fördomar.

Det kan låta som något direkt från fladdermusgrottan, men den här tekniken finns på riktigt och kan till och med användas flitigt inom en snar framtid.

Forskare har enligt uppgift hittat ett sätt att förutsäga när och var kriminell aktivitet kommer att äga rum med hjälp av sofistikerad AI. Nej, vi beskriver inte handlingen Minority Report.

Forskare vid University of Chicago testade tekniken i åtta större amerikanska städer, inklusive Chicago, Los Angeles och Philadelphia, och kartlade digitala iterationer av stadsområden inom en radie på 1,000 XNUMX kvadratmeter.

Dess maskininlärningssystem matades med historiska brottsdata som registrerats under åren mellan 2014 och 2016, och lyckades på ett imponerande sätt förebygga illegal aktivitet 90 % av tiden. Du kan se studien själv i vetenskapstidskriften Natur Mänskligt beteende.

Ledande professor Ishanu Chattopadhyay beskrev tekniken tillräckligt: ​​'Vi skapade en digital tvilling av stadsmiljöer. Om du matar den med data från vad som hände tidigare, kommer den att berätta vad som kommer att hända i framtiden. Det är inte magiskt, det finns begränsningar, men vi validerade det och det fungerar riktigt bra.'

Enligt samma principer används AI-baserad teknik i stor utsträckning nu över Japan – dock inte för att avlyssna brottslingar, utan i första hand för att informera medborgare om hotspots för brottslingar att undvika vid vissa tidpunkter – och för det mesta är det ett effektivt system.

Vi har dock blivit varnade tidigare för att användningen av AI inom brottsbekämpning har potential att fortsätta skadliga fördomar.

Tillbaka 2016, till exempel, blev Chicago Police Department indragen i kontroverser för att ha skapat en databas med personer som bedömdes ha störst risk att bli inblandade i en skottlossning - antingen som offer eller angripare. De kallade detta stadens "värmelista".

Innehållet som matades genom AI-algoritmen hölls till en början hemligt, tills maskinen kraftigt föreslog att 56 % av svarta män i staden (i åldern 20 till 29) skulle vara med på den.

Det finns ett solidt argument att framföra, att på grund av det sätt på vilket brott registreras, var hela systemet mottagligt för partiskhet redan innan det började.

Brott inom Chicagos rikare områden har visat sig leda till fler arresteringar, för en, och vi vet att minoritetsgrupper, säkert inom lägre socioekonomiska nivåer, är det oproportionerligt stannade och letade.

Chattopadhyay medger att de senaste uppgifterna oundvikligen kommer att vara något partiska, men säger att ansträngningar har vidtagits för att minska detta. Han klargjorde att hans AI inte identifierar misstänkta, bara potentiella brottsplatser. "Det är inte minoritetsrapport", lugnade han.

Talar med viss bävan om ämnet, Cambridge-expert Lawrence Sherman varnade: "Det kan återspegla internationell diskriminering av polisen i vissa områden." Det är svårt att lindra dessa bekymmer också.

Så länge som polisinsatser förlitar sig på brottsrapporter från stat till stat, vilket leder till det komplexa förhållandet mellan verkställighet, oredlighet och samhället i stort, verkar användningen av AI för direkt förebyggande av brottslighet för grumlig för att helt och hållet kunna komma med ombord.

Om å andra sidan forskare är angelägna om att använda AI-teknik för att avslöja var dessa fördomar finns, skulle det vara en mycket mer angenäm utsikt.

 

Thred nyhetsbrev!

Registrera dig för vårt planet-positiva nyhetsbrev

Tillgänglighet