Meny Meny

Är AI på väg att förändra djuphavsutforskning?

Människor har utforskat mer av yttre rymden än vår egen planets hav. Artificiell intelligens är på väg att ändra på det.

Även om haven täcker 70 procent av planetens yta, har mycket av detta enorma rike förblivit outforskat på grund av att det är en alltför utmanande miljö för människor att överleva i.

Vår planets hav kan nå otroliga djup, med dess djupaste område i Stilla havet. Det är känt som Challenger Deep och sträcker sig 11,000 XNUMX meter under ytan, ett avstånd högre än Mount Everest.

Med en nyligen genomförd tragedi – implosionen av Oceangate Titanic-uppdrag – som ett exempel på den krossande vikten av havets djup är det inte svårt att förstå varför forskare nu vill lita på AI för att hjälpa oss lära oss mer.

Hittills har ekolod i första hand använts för att kartlägga havsbotten. Den har varit i bruk sedan 1920-talet men har bara lyckats kartlägga 25 procent av vårt hav med framgång. Det vi saknar med ekolod är de intrikata detaljerna i djupet och allt liv inom det.

Med den tekniska utvecklingen på gång kan dränkbara båtar utrustade med AI-teknik överbrygga klyftan.

Forskare säger att framtidens undervattensutforskning sannolikt kommer att utföras av små, obemannade undervattensfartyg.

Känd som Autonoma undervattensfordon (AUV) de kommer att kunna dyka till stora djup och utforska områden där människor bara tillfälligt kan kika på. Med batterier som använder ny teknik för att ladda under vattnet, är det möjligt att deras uppdrag kan pågå i månader eller till och med år.

Om denna teknik inte görs tillgänglig tillräckligt snabbt, kan flytande dockningsstationer sättas in så att undervattensfarkoster kan låsas fast när deras ström börjar ta slut. De kan också förses med vattentäta solpaneler och programmeras att återvända till ytan för att ladda.

Även om båda dessa möjligheter kräver viss felsökning, skulle det slutliga målet vara att AI-drivna dränkbara båtar ska vara helt självförsörjande. De kommer inte att förlita sig på en människa på land för att övervaka eller kontrollera varje rörelse.

Att förse dessa enheter med AI-drivna datorer gör att de kan navigera och ändra riktning autonomt med hjälp av datasensorer. Med hjälp av dessa robotar kan vi lära oss mer om havsströmmar, vattentemperaturer och det marina livet som lever inom dem.

En gång marinsoldater data samlas in med hjälp av robotar kan AI användas för att analysera och bearbeta information. Den kommer att tränas för att enkelt identifiera trender och avvikelser bland dessa data, vilket gör det möjligt för människor att lära sig om förändringar som händer beroende på årstid och klimatförändringar.

Att identifiera och klassificera nya marina arter som påträffas i djupet kommer också att vara ett jobb som AI har till uppgift. För vi vet alla att det finns galna saker som väntar på att bli upptäckta där nere.

För idéer om hur man konstruerar autonoma, AI-drivna undervattensvatten, letar team av forskare vid universitet runt om i världen på havsdjur för inspiration.

Särskilt räkor är utmärkta på att backa och stoppa rörelser med ett ögonblicks varsel. Att skapa en mekanism som kan efterlikna denna rörelse, gjord av de starkaste materialen, kommer att vara en prioritet för undervattensfartyg som tillbringar lång tid i djuphavet.

Tack vare lärdomarna från OceanGate kommer du förmodligen inte att bli förvånad över att höra att de yttre strukturerna på dränkbara farkoster också måste vara extremt starka, gjorda av titan och stål.

Även om allt detta är väldigt spännande, säger de flesta företag som leder den här typen av prospektering att de kommer att behöva hjälp av ett antal rika investerare för att göra det till verklighet inom de närmaste åren.

På det sättet, någon som har Bezos på snabbval?

Tillgänglighet