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I ricercatori stanno usando l'IA per prevedere l'attività criminale

Secondo quanto riferito, l'IA è in grado di prevedere dove si svolgeranno i crimini fino a una settimana prima del tempo. L'accuratezza della tecnologia è di circa il 90%, ma ci sono preoccupazioni sul suo potenziale per perpetuare i pregiudizi.

Può sembrare qualcosa direttamente dalla Bat Cave, ma questa tecnologia esiste per davvero e potrebbe anche essere ampiamente utilizzata nel prossimo futuro.

Secondo quanto riferito, gli scienziati hanno trovato un modo per prevedere quando e dove si svolgerà l'attività criminale utilizzando un'intelligenza artificiale sofisticata. No, non stiamo descrivendo la trama di Minority Report.

I ricercatori dell'Università di Chicago hanno testato la tecnologia in otto grandi città degli Stati Uniti, tra cui Chicago, Los Angeles e Filadelfia, mappando le iterazioni digitali delle aree urbane entro un raggio di 1,000 piedi quadrati.

I suoi sistemi di apprendimento automatico sono stati alimentati con dati storici sulla criminalità registrati negli anni tra il 2014 e il 2016, riuscendo in modo impressionante a prevenire le attività illegali il 90% delle volte. Puoi vedere tu stesso lo studio nella rivista scientifica Natura comportamento umano.

Descrivendo sufficientemente la tecnologia, il professore capo Ishanu Chattopadhyay ha dichiarato: "Abbiamo creato un gemello digitale degli ambienti urbani. Se gli fornisci i dati di ciò che è accaduto in passato, ti dirà cosa accadrà in futuro. Non è magico, ci sono dei limiti, ma l'abbiamo convalidato e funziona davvero bene.'

Seguendo questi stessi principi, la tecnologia basata sull'intelligenza artificiale è ora ampiamente utilizzata in tutto il Giappone – anche se non per intercettare i criminali, ma principalmente per informare i cittadini degli hotspot delinquenti da evitare in momenti particolari – e per la maggior parte, è un sistema efficace.

In precedenza, tuttavia, siamo stati avvertiti che l'uso dell'IA nelle forze dell'ordine ha il potenziale per perpetuarsi pregiudizi dannosi.

Nel 2016, ad esempio, il dipartimento di polizia di Chicago è stato coinvolto in una controversia per la creazione di un database di persone ritenute più a rischio di essere coinvolte in una sparatoria, sia come vittime che come aggressori. Si riferivano a questa come la "lista di calore" della città.

I contenuti alimentati attraverso l'algoritmo di intelligenza artificiale sono stati inizialmente tenuti segreti, fino a quando la macchina ha suggerito egregiamente che il 56% degli uomini di colore all'interno della città (di età compresa tra 20 e 29 anni) sarebbe apparso su di essa.

C'è una solida argomentazione da sostenere, che a causa del modo in cui vengono registrati i crimini, l'intero sistema era suscettibile di pregiudizi prima ancora di iniziare.

È stato dimostrato che i crimini all'interno delle aree più ricche di Chicago portano a più arresti, per esempio, e sappiamo che i gruppi minoritari, certamente all'interno dei livelli socioeconomici più bassi, lo sono sproporzionatamente fermato e cercato.

Chattopadhyay ammette che i dati più recenti saranno inevitabilmente leggermente distorti, ma afferma che sono stati compiuti sforzi per ridurlo. Ha chiarito che la sua intelligenza artificiale non identifica i sospetti, ma solo potenziali siti del crimine. 'Non è Minority Report', ha rassicurato.

Parlando con una certa trepidazione sull'argomento, esperto di Cambridge Lawrence Sherman ha avvertito: "Potrebbe riflettere la discriminazione internazionale da parte della polizia in alcune aree". È difficile alleviare anche queste preoccupazioni.

Finché gli sforzi di polizia si basano su segnalazioni di infrazioni criminali da stato a stato, che portano alla testa la complessa relazione tra applicazione, cattiva condotta e società in generale, l'uso dell'IA per la prevenzione diretta della criminalità sembra troppo oscuro per essere pienamente d'accordo.

Se, d'altra parte, i ricercatori volessero utilizzare la tecnologia dell'IA per scoprire dove esistono questi pregiudizi, sarebbe una prospettiva molto più piacevole.

 

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