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डीप फेक एआई संगीत उद्योग को नया आकार दे सकता है

टेक इंजीनियर अब पुराने गानों की फिर से कल्पना करने के लिए संगीतकारों और कलाकारों के स्वरों का अनुकरण करने में सक्षम हैं, जो पूरे उद्योग के लिए दीर्घकालिक प्रभाव डाल सकते हैं।

पुराने जेन जेड संगीत प्रशंसकों को 1999 में एमिनेम के ब्रेकआउट सिंगल 'माई नेम इज़' को सुनना याद होगा।

अपने पहले स्टूडियो एल्बम के पहले एकल के रूप में रिलीज़ किया गया, यह गीत एक स्मैश पॉप कल्चर हिट था, इसके वर्डप्ले, ऑफ-द-वॉल चरित्र और उस समय की लोकप्रिय हस्तियों के अथक संदर्भों के लिए धन्यवाद। जबकि इस दृष्टिकोण ने एमिनेम को मुख्यधारा के दर्शकों के लिए एक आदर्श परिचयात्मक प्रवेश द्वार दिया, इसका मतलब यह भी था कि गीत पुराना हो गया बहुत जल्दी जल्दी।

मैं पच्चीस वर्ष का हूं - व्यावहारिक रूप से इस समय एक जीवाश्म - और यहां तक ​​​​कि जब मैंने पहली बार सुना तो मैं हर मजाक और पंचलाइन को पूरी तरह से समझ नहीं पाया। यह देखते हुए कि 'माई नेम इज़' अब दो दशक से अधिक पुराना है, यह विचार करना मज़ेदार है कि अगर यह आज सामने आता तो गीत के बोल कितने अलग होते।

नई एआई तकनीक और वोकल सिंथेसाइज़र के लिए धन्यवाद, यह अब केवल एक काल्पनिक संगीत नहीं है। '40 हर्ट्ज़' नाम के एक YouTube अकाउंट ने गाने का एक नया संस्करण अपलोड किया है जो अपडेटेड लिरिक्स के साथ प्रतिष्ठित स्लिम शेडी साउंड को फिर से बनाने के लिए 'डीप फेक' ऑडियो का उपयोग करता है। परिणाम मन का झुकना, संबंधित, और सभी को एक ही बार में प्रभावशाली बनाना है। नीचे सुनें।

आधुनिक क्षण के लिए पुराने गीतों को फिर से बनाना अपने आप में अविश्वसनीय है, लेकिन इस तरह से एआई के उपयोग के व्यापक प्रभाव हो सकते हैं जो स्वचालित कला और प्रामाणिक मानव अभिव्यक्ति के बीच की रेखा को धुंधला कर सकते हैं।


डीप फेकिंग क्या है?

हमने एक टन लिखा पहले गहरे नकली के बारे में, मुख्य रूप से वीडियो और फोटो पहचान पर ध्यान केंद्रित कर रहा था। 'डीप फेकिंग' तब होती है जब कोई कलाकार या एल्गोरिथम मीडिया का एक टुकड़ा बनाता है जो किसी की प्रत्यक्ष भागीदारी के बिना उसकी समानता को अपनाता है।

आप किसी व्यक्ति को वीडियो पर या किसी ऐसे गीत में कहने या करने के लिए कह सकते हैं, जिसके लिए वे कभी सहमत नहीं थे, जिसमें गुमराह करने और भ्रमित करने की भयानक क्षमता हो।

हम पहले से ही अविश्वास के युग से गुजर रहे हैं और गलत सूचनाओं के कारण गहरी जड़ें जमा चुके हैं - इसमें अप्रमाणिक वीडियो जोड़ रहे हैं दिखता है सभी के लिए वास्तविक है कि शब्दजाल संभावित रूप से आगे सिरदर्द और यथास्थिति में व्यवधान पैदा करेगा।

एआई जनित संगीत कम कवर किया जाता है, हालांकि, कम से कम मुख्यधारा के आउटलेट से। यह वीडियो जितना ही महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है और रोजमर्रा के रेडियो श्रोताओं के लिए इसका पता लगाना और भी कठिन हो सकता है।

ऑडियो एआई के साथ निर्मित अधिकांश सामग्री वर्तमान में मेम केंद्रित और थोड़ी मूर्खतापूर्ण है - लेकिन जैसे-जैसे सुधार लगातार किए जा रहे हैं, गंभीर संगीत में बदलाव इतना दूर नहीं है।


गहरा नकली संगीत कैसे काम करता है?

'डीप फेक' संगीत केवल एक कलाकार की आवाज़ को पुन: पेश करने के लिए सिंथेसाइज़र का उपयोग है, प्रभावी रूप से उनके स्वर को एक ऐसा उपकरण बनाता है जिसे इंजीनियर के चयन के लिए फिर से तैयार किया जा सकता है। आप मूल गायक के ज्ञान या इनपुट के बिना नए गीत और गीत बना सकते हैं।

जैसा कि ऊपर बताया गया है, 'माई नेम इज़' को फिर से बनाया गया है, यह एक आदर्श केस स्टडी है, और इसी तरह के बॉट का इस्तेमाल पिछले साल के अंत में एमिनेम की आवाज का उपयोग करके जुकरबर्ग डिस ट्रैक बनाने के लिए किया गया था। यूट्यूब चैनल '30 हर्ट्ज' इसमें हिप-हॉप कलाकारों द्वारा बनाए गए नकली एआई ट्रैक्स का एक टन है, जो यह देखने लायक है कि क्या आप संगीत की गहरी फेक की संभावनाओं पर व्यापक नज़र डालना चाहते हैं।

एआई का उपयोग मूल स्कोर बनाने और पहले से मौजूद गानों को मिलाने के लिए भी किया जा सकता है। ऑनलाइन कुछ मुफ्त बनावटी बॉट उपलब्ध हैं जो ट्रैक में हेरफेर कर सकते हैं और प्रदर्शित कर सकते हैं कि गायकों की आवाज़ को फिर से बनाने के अलावा एआई उत्पन्न संगीत में कितनी क्षमता है।

'अनन्त ज्यूकबॉक्स', उदाहरण के लिए, आपकी पसंद के किसी भी गाने को बिना किसी रुकावट के अंतहीन रूप से बजाए जाने के लिए पुनर्व्यवस्थित करता है। मैंने मशीन गन केली के पॉप पंक बैंगर 'नशे में चेहरा' के साथ इसका परीक्षण किया और परिणाम आश्चर्यजनक रूप से निर्बाध था।

इन बॉट्स और एल्गोरिदम को केवल एक बार के टूल और विचित्र साइटों के रूप में भी काम करने के लिए अपग्रेड किया जा सकता है। संगीत-आधारित एआई का लाभ उठाने वाली मार्केटिंग फर्म ग्राहकों को मूल, स्वचालित ट्रैक का वादा करती हैं जिन्हें किसी गीतकार की आवश्यकता के बिना किसी भी मूड, स्थिति या परियोजना के लिए ट्वीक किया जा सकता है।

AI.संगीत एक ऐसी फर्म है। यह इसके औजारों का वर्णन करता है आप किससे पूछते हैं, इस पर निर्भर करते हुए 'मानव रचनात्मकता को असीम रूप से स्केल और अनुकूलित' करने में सक्षम होने के नाते, जो दिलचस्प और डायस्टोपियन दोनों है।

हम जल्द ही एक ऐसी दुनिया में रह सकते हैं जिसमें मानव और रोबोट दोनों तरह के संगीत का निर्माण होता है, जिसमें औसत श्रोता अंतर बताने में असमर्थ होते हैं। लंबे समय से मृत कलाकारों द्वारा नई सामग्री का उत्पादन करने के लिए मानव स्वरों का नमूना, पुन: काम और संश्लेषित किया जाएगा, और हम मैन्युअल हस्तक्षेप की आवश्यकता के बिना फ्लाई पर डीजे सेट और मिक्स बनाने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करने में सक्षम हो सकते हैं।


यह पूरे उद्योग को कैसे बदल सकता है?

एक अंधकारमय भविष्य के बारे में तुरंत सोचना आसान है जहां हमारे Spotify फ़ीड स्वचालित गीतों से भरे हुए हैं जिन्हें कभी मानव हाथों से छुआ तक नहीं गया था, लेकिन विशेषज्ञों और उद्योग के नवप्रवर्तनकर्ताओं को लगता है कि यह असंभव है।

TIME से बात कर रहे हैं, संगीतकार ऐश कूशा एआई के उपयोग की तुलना सत्तर के दशक में पहली बार सिंथेसाइज़र से करते हैं। संगीत रिकॉर्डिंग और उत्पादन में नए बदलावों को हमेशा आरक्षण के साथ पूरा किया जाएगा, और एआई-आधारित संगीत का सबसे उचित परिणाम क्लासिक कलाकारों द्वारा पुराने गीतों की रीरिलीज़, रीमास्टर्स और रीवर्किंग है।

जब तक इसका कार्यान्वयन स्मार्ट और अच्छी तरह से संभाला जाता है, ऐसा कोई कारण नहीं है कि एआई और बॉट्स को संसाधनों के बड़े बॉक्स में दूसरे उपकरण के रूप में उपयोग नहीं किया जा सकता है। डोडी प्रथाओं और भ्रामक मीडिया की संभावना है, लेकिन उन्नत एआई तक पहुंच पर प्रारंभिक विनियमन और नियंत्रण एक बड़ा मुद्दा बनने से पहले इस पर मुहर लगाने में मदद कर सकता है।

कुछ समय के लिए हमें पुराने स्कूल के एमिनेम गाने, बिली इलिश क्लिप और चंचल ऑनलाइन बॉट देखना जारी रखने की संभावना है। आइए आशा करते हैं कि यह मस्ती के पक्ष में रहे और नहीं राजनीतिक हेरफेर।

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