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PsychoGenics está utilizando IA para detectar rápidamente tratamientos psicóticos

PsychoGenics ha desarrollado una aplicación de descubrimiento de fármacos impulsada por tecnología de IA. Su primer objetivo es encontrar una fórmula capaz de tratar eficazmente la esquizofrenia.

El desarrollo de nuevos medicamentos es una ciencia impresionante, pero la mayoría de los casos comienzan con una corazonada educada y una montón de conjeturas.

Alrededor de solo 1 de cada 1,000 candidatos para nuevos tratamientos llegan a los ensayos clínicos para pruebas en humanos, y solo 1 de cada 10 de estos terminan en el mercado.

Es probable que muchos de los medicamentos disponibles en las farmacias a nivel internacional hayan tardado unos 10 años en desarrollarse y hayan costado millones de dólares. Sin embargo, este puede no ser el caso por mucho más tiempo con respecto a los tratamientos psicóticos, ya que los investigadores recurren a la herramienta cada vez más familiar de la IA.

Psicogenia, una organización preclínica procedente de Nueva Jersey, está dispuesta a llevar adelante la nueva frontera de la casualidad médica utilizando su plataforma homónima, así como algo llamado 'SmartCube'.

La primera etapa de detección la lleva a cabo la herramienta anterior, que busca a través de montones de datos complejos sobre patrones moleculares que, de otro modo, podrían llevar a los investigadores toda una vida.

En poco tiempo, la máquina comprende propiedades como la toxicidad, la bioactividad e incluso características clave que pueden usarse para formar compuestos completamente nuevos.

Mientras que, tradicionalmente, el proceso ha sido impulsado por hipótesis y limitado, ahora las ideas pueden ratificarse o descartarse rápidamente utilizando la IA y lo que los científicos llaman investigación "basada en datos".

Cuando se trata de la influencia potencial de los factores ambientales en trastornos como la esquizofrenia y el desarrollo de tratamientos psicóticos para ellos, la siguiente fase de las pruebas de IA llega con cubo inteligente.

En lugar de apuntar a genes específicos asociados con el trastorno, la compañía analiza patrones de comportamiento y la salida del cerebro para probar tratamientos. El neurocientífico principal de PsychoGenics, el Dr. Emer Leahy, describe a SmartCube como el caballo de batalla de la empresa para el descubrimiento de fármacos.

Los fármacos candidatos se inyectan en ratones en un entorno hipercontrolado en el que se supervisa su comportamiento y se realiza un seguimiento autónomo en el transcurso de una hora.

"SmartCube es esencialmente una caja que desafía a los ratones de varias maneras, mientras que varias cámaras nos dan una imagen en 3D de todo lo que hace el ratón", explica Leahy.

"Estamos recopilando un par de millones de puntos de datos de SmartCube, por lo que estamos utilizando el aprendizaje automático para extraer patrones de comportamiento y hacer predicciones sobre la utilidad terapéutica", dice.

El uso de ratones es éticamente cuestionable por razones obvias, pero aprovechar el poder de la IA sin duda ha mejorado los resultados de las pruebas. PsychoGenics tuvo que probar alrededor de solo 300 compuestos, en comparación con el promedio de 2,500, para que surgiera un tratamiento prometedor llamado 'Ulotaronte".

Encontrado para tratar los síntomas positivos de la esquizofrenia, es decir, alucinaciones, delirios y escuchar voces, lo que distingue a Ulotaront es su falta de síntomas secundarios.

Sentimientos de apatía y retraimiento social suelen ser parte integral de los medicamentos psicóticos, pero el equipo documenta una reducción significativa en ambos frentes con su producto de IA clínica. Si es correcto, Ulotaront podría cambiar las reglas del juego.

Debido a que se investigará más a fondo en los próximos ensayos clínicos en Japón y China, existe optimismo de que el medicamento podría obtener la aprobación de la FDA en un futuro próximo. Si eso sucediera, la IA podría transformar la forma en que probamos los medicamentos mucho más rápido de lo previsto.

Para redondear el potencial de la IA en los ensayos clínicos, Leahy declara: "Estamos en una nueva era".

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