Exklusiv – POM ist die Dating-App der nächsten Generation, die Menschen durch Musik zusammenbringt

Ich habe mich mit dem 21-jährigen Gründer der Dating-App POM zusammengesetzt, um über Melodien, Technik, Lewis Capaldi und warum 2020 möglicherweise das beste Jahr für die Gründung eines Unternehmens war, zu sprechen.

Da unsere Welt während der Ereignisse des Jahres 2020 plötzlich viel kleiner wurde, haben sich viele von uns dafür entschieden, in digitalen Räumen Zuflucht zu suchen, und es gab nur wenige Branchen, die mehr von der Pandemie profitiert haben als Online-Dating. Match Group, das gigantische Unternehmen, das rund 60 % des Dating-App-Marktes besitzt, hat berichtet ein 15-prozentiger Anstieg der neuen Abonnenten im zweiten Quartal 2020, seit „Quarantäne“ zum diesjährigen Flaggschiff-Hybrid-Verb/Substantiv wurde.

Doch trotz der wachsenden Reihen und trotz der Chancen für Innovationen, die eine „Eine Welt gemeinsam zu Hause“ zu bieten scheint, scheint die Online-Dating-Sphäre stagniert zu haben. Während Branchenführer wie Tinder und Hinge verschiedene Optionen für cyberfreundliche Dates integriert haben, wie Video-Chat-Funktionen, wurden im Allgemeinen Pandemie-App-Dater mit der gleichen unverständlichen Parade von Gesichtern auf Swipe-basierten Apps konfrontiert, die unsere Oberflächlichkeit kitzeln, unsere Empathie ausschalten, und stürzt uns kopfüber in eine geografisch begründete Menschensuppe.

Das Feld ist hier reif für etwas Neues, das durch die Bürste schneidet und unsere Denkweise über das Schmieden von Online-Verbindungen neu definiert.

Geben Sie den 21-jährigen Absolventen Vihan Patel und seine App ein Die Kraft der Musik (PM).

"Ich glaube, ich habe mich von Dating-Apps gelangweilt", sagt Vihan, während wir uns über Zoom setzen, um den Beta-Start seiner App im Februar zu besprechen. „Ich war gelangweilt von generischen Apps, bei denen Dating gamifiziert ist. Es ist ein heißes oder nicht-Spiel ... Dating sollte nicht so sein.'

POM (phonetisch ausgesprochen, nicht akronymisch, wie ich kleinlaut bestätige) ist eine Idee, die einfach klingt und zweifellos einfach in der Ausführung sein wird, aber hinter sich ein täuschend komplexes psychomechanisches Denken steckt.

Die Grundidee von POM ist, dass es Benutzer basierend auf ihrem Musikgeschmack anpasst. Sie melden sich über eine Musik-Streaming-Plattform an (der erste Start ist kompatibel mit Spotify und Apple Music), wo Ihr Geschmack gesammelt und von Algorithmen analysiert wird. Sie erhalten dann eine Liste mit Übereinstimmungen, von denen POM glaubt, dass sie zu Ihrem „emotionalen Profil“ passen.

Während Sie immer noch ein "traditionelleres", nach vorne gerichtetes Profil für Ihre Matches erstellen können, sind es die Metriken Ihrer vollständigen Musikbibliothek, die wirklich bestimmen, wen POM Ihnen zeigt.

„Es ist keine manuelle Eingabe, denn wir haben festgestellt, dass Sie bei der manuellen Eingabe, wenn ich Sie nach Ihrem Lieblingskünstler frage, vielleicht etwas sagen würden, das Sie für „cooler“ oder akzeptabler halten“, erklärt Vihan. „Wenn mich jemand fragen würde, wer mein Lieblingskünstler ist, würde ich wahrscheinlich so etwas wie Travis Scott sagen, aber wenn ich unter der Dusche stehe, höre ich Lewis Capaldi… 'sind peinlich, jemand anderem davon zu erzählen.'

„Unser Algorithmus erfasst alles“, fährt er fort. "Sie können wählen, was Sie anzeigen, das überlassen wir Ihnen, aber Ihre Matches werden nicht nur darauf basieren, was Sie anzeigen." sagen deine Musik passt aber emotional zu dir as Sie.' Um es klarzustellen, Benutzer können in ihrem Profil keine Songs anzeigen, die nicht irgendwo in ihrer vorhandenen Bibliothek enthalten sind. Auf POM gibt es kein Verstecken.

Ich sehe bei dem Gedanken an diese eklatante Ehrlichkeit offensichtlich ziemlich unbehaglich aus. Ich werde hoffentlich ein Early Adopter von POM sein, nachdem ich mich für den Beta-Start angemeldet habe, und ich mache mir Sorgen, dass meine nervöse Reaktion auf Vihans Beschreibung dieses kompromisslosen Ansatzes zur algorithmischen Tiefe negativ klingen wird.

„Nun scheiße, ich bin im Arsch“, sage ich negativ.

Als jemand, der in jedem seiner Songs immer wie Tash Sultana oder Kate Bush sein wollte, aber in jedem seiner Songs viel mehr wie Miley Cyrus ist, fühlte ich mich immer auf der uncoolen Seite der unverfrorenen Linie der sozialen Schichtung Musikgeschmack neigt dazu, zu erzeugen.

Tatsächlich ist die instinktiv ängstliche Reaktion von Leuten wie mir, die an die oberflächlichen Normen des Online-Datings gewöhnt sind, keine schlechte Sache, sondern eigentlich die Daseinsberechtigung von POM.

'Sie sagen das', sagt Vihan, 'jeder einzelne Mensch, dem ich das erklärt habe, hat gesagt: 'Oh, ich habe viel gehört.' x während niemand da ist und ich mich mit einem Haufen 60-jähriger Männer messen werde“ oder so, aber alles denkt dasselbe. Es wird Leute geben, die dich und deine Musik mögen.'

Traditionelle Dating-Apps sind zu Museen mit intensiver Kuratierung geworden, so dass es ein Nullsummenspiel für jeden ist, der authentisch sein möchte, und es ist dieser Schub in Richtung Authentizität, der POM in seinem Bereich einzigartig macht. „Wir wollten es Wirklichkeit werden lassen“, sagt Vihan. "Ermöglichen Sie diese emotionale Verbindung, aber machen Sie es auch einfach, leicht und macht Spaß, ohne es zu einem Spiel zu machen."

An diesem Punkt des Gesprächs bin ich immer noch ein wenig skeptisch, ob die Spotify-Bibliothek einer Person als Klappentext für sie als ganzen Text fungieren kann. Aber auch hier ist mehr im Spiel, als ich denke.

„Um es klarzustellen, es ist nicht nur „Ich mag Jay Z, du magst Jay Z, wir werden perfekt zusammenpassen“, erklärt Vihan. „Es geht um Ihre emotionale Reaktion auf diese Musik. Und unser Algorithmus erkennt das basierend auf der Wertigkeit eines Songs, der Tanzbarkeit, dem BPM, all das und mehr wird berücksichtigt.'

'Wie wollen Sie das tun?' Ich frage.

»Viel Versuch und Irrtum. Wie wir das herausfinden, kommt unser maschinelles Lernen ins Spiel. Unsere ersten 15,000 Benutzer werden manuell Daten eingeben, die Emotionen Schlüsselpunkten aus ihrer Geschichte zuordnen, um mit der Erstellung unserer emotionalen Profile und dem Testen unseres bestehenden Vorhersagemodells zu beginnen. Wenn Sie mehr eingeben, werden die Daten selbst intelligenter und können bestimmte Muster basierend auf bereits bestehenden Untersuchungen identifizieren. Da es sich nicht um ein völlig neues Konzept handelt, das wir verwerfen, basiert es auf der bestehenden Wissenschaft, aber wir brauchen die menschlichen Daten, um es für unsere Benutzer vorhersagen zu können.'