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So erkennen Sie künstliche Intelligenz und Deepfakes

An diesem Punkt sind wir uns alle darüber im Klaren, dass KI-Doktoring und Deepfakes dazugehören überall. Es ist jedoch nicht immer einfach, Fälle ihrer Verwendung sicher zu identifizieren.

KI ist überall in den sozialen Medien im Einsatz und die Zeiten, in denen Inhalte sofort für bare Münze genommen wurden, sind vorbei.

Es gibt offensichtliche und weitgehend harmlose Beispiele für KI-Manipulation – die meist für Meme-Zwecke verwendet wird –, aber gelegentlich blinzeln wir misstrauisch auf ein Bild oder Video, um seine Legitimität zu bestätigen.

Die meisten von uns lassen sich wahrscheinlich nicht von einem schlecht gerenderten Mikel Arteta übertölpeln, der Lil Yachty auf der Bühne herumhüpft, aber es gibt Technologien, mit denen beeindruckend realistische Medien erstellt werden können.

Erst in den letzten Wochen hat die KI Met Gala-Bilder von erstellt Katy Perry und Rihanna ging viral, was viele zu der Annahme veranlasste, dass beide Künstler an der Veranstaltung teilgenommen hatten – keiner von beiden. An anderer Stelle wurde ein nachgeahmtes Audioprogramm verwendet imitieren WPPs Mark Read und die Belegschaft des Unternehmens betrügen.

Die Technologie verbessert sich rasant schneller, als wir es tatsächlich können regulieren, und abgesehen von der einen oder anderen Klarstellung Gemeindenotizen Auf Twitter können wir grundsätzlich selbst entscheiden, ob etwas echt oder gefälscht ist.

Wenn Sie einen plötzlichen Anfall von Paranoia verspüren, geben wir Ihnen einige hilfreiche Tipps, worauf Sie bei der Untersuchung von Inhalten auf Hinweise auf KI achten sollten. Schon bald müssen wir wie das GIF von Leonardo DiCaprio auf Ihren Bildschirm zeigen, wann immer die KI den Kopf erhebt.

 


Tipps zum Erkennen von Deepfakes

 

  • Suchen Sie nach offensichtlichen körperlichen Unregelmäßigkeiten:

Während die KI sich ständig optimiert, um eine bessere Leistung zu erzielen, weist die überwiegende Mehrheit der bestehenden Deepfakes einige Unregelmäßigkeiten auf, wenn Sie wissen, wonach Sie suchen.

Zu den verräterischen Anzeichen gehören unnatürliche Augenbewegungen, seltsame Blinzelmuster oder überhaupt kein Blinzeln sowie verschwommene oder pixelige Bereiche um Mund, Augen und Haare.

Achten Sie auf Verwerfungen an den Rändern des Gesichts, insbesondere wenn Sie den Kopf drehen. Wenn die Qualität des Videos hoch ist, werden bei einer Fälschung wahrscheinlich Dinge wie vereinzelte Haare oder Hautunreinheiten übersehen.

Bei einem Deepfake kommt es oft vor, dass sie schwerfällige und mechanische Bewegungen auslösen, und Sie können sogar Fälle erkennen, in denen eine Hand durch einen Ärmel schneidet oder sich ungewöhnliche Bewegungen am Kragen und am Hals bewegen.

 

  • Fragwürdiger Hintergrund und Beleuchtung:

Überprüfen Sie, ob die Beleuchtungsrichtung im gesamten Video konsistent ist. Künstlich manipulierte Beispiele weisen oft seltsame Schatten- und Lichtflecken auf, die nicht unbedingt mit Lichtquellen oder Objekten im Hintergrund korrelieren.

Wenn sich das Motiv bewegt, behalten Sie den Hintergrund genau im Auge, um festzustellen, ob Verzerrungen auftreten. Wenn möglich, gehen Sie Bild für Bild vor und zoomen Sie.

 

  • Audiovisuelles Missverhältnis

Berücksichtigen Sie die präsentierte Umgebung und ob die Sprache des Probanden zur Akustik des Raums passt oder nicht. Die Audioqualität sollte bei Bedarf auch angemessen zur Videoauflösung passen. Beide sind groß Giveaway für Ihren durchschnittlichen Deepfake.

Es klingt offensichtlich, aber achten Sie genau auf die Lippenbewegungen der Person. Deepfakes haben Schwierigkeiten, eine vollständige Synchronisierung zu erreichen, und Sie werden mit Sicherheit einen auffälligen Fehler erkennen, wenn das Video oder der Clip länger als ein paar Sekunden ist.

 

  • Überprüfen Sie Informationen und nutzen Sie KI zu Ihrem Vorteil

Der Kontext ist immer entscheidend. Überprüfen Sie online, ob seriöse Quellen bestätigt haben, was Sie in den sozialen Medien gesehen haben. Wenn in dem Video eine Persönlichkeit des öffentlichen Lebens zu sehen ist, die etwas Neues tut, z. B. einen Schock, wird es angezeigt, wenn Sie nach Nachrichten suchen.

Um auf der sicheren Seite zu sein, können Sie jederzeit einen Screenshot machen und mit Google Lens sehen, ob das Video irgendwo anders im Internet aufgetaucht ist.

Schließlich gibt es viele KI-Erkennungsplattformen wie Microsofts Video Authenticator, Deepware Scanner oder DeepFaceLab, die möglicherweise Dinge ans Licht bringen, die Ihnen nicht aufgefallen sind.


Tipps zum Erkennen von KI-behandelten Bildern

 

  • Unheimliches Tal

Stimmt scheinbar etwas mit den Personen oder Objekten im Bild nicht? Schlecht ausgeführte Generationen können zwielichtige Hände und Finger haben und die menschliche Haut erscheint oft übermäßig glatt. Es kann sein, dass die Zähne überhaupt nicht voneinander getrennt sind.

Haare, Fell oder andere feine Details können in KI-behandelten Bildern unnatürlich klumpig oder verschwommen aussehen. Midjourney-Kreationen neigen beispielsweise dazu, innerhalb texturreicher Teile eines Bildes einen Kreuzschraffureffekt zu haben. Sobald Sie es sehen, bemerken Sie es überall.

Schauen Sie sich die Kanten von Gegenständen oder Personen an. Verschwommene, unebene oder pixelige Kanten weisen normalerweise auf eine Einmischung der KI hin. Erinnern Sie sich an den fehlenden Teil eines Ärmels auf Kate Middletons unheimlichem Familienfoto?

Auch in KI-Generationen tauchen häufig zufällige – und manchmal nicht vorhandene – Objekte auf. Wenn beispielsweise ein Schlafzimmer geschaffen wurde, werden sich auf einem Schreibtisch oder einem Regal wahrscheinlich seltsame und verzogen aussehende Gegenstände befinden.

 

  • Symmetrieprobleme, sich wiederholende Muster und Reflexionen

Beim Versuch, Eingabeaufforderungen „ultrarealistischer“ Art zu erfüllen, ist uns aufgefallen, dass die KI Schwierigkeiten hat, eine realistische Gesichtssymmetrie zu erzeugen. Es scheint einfach übermäßig perfekte, definierte Funktionen zu lieben – jedenfalls für die Menschen im Fokus.

Für diejenigen im Hintergrund werden die Funktionen wahrscheinlich verschwommen sein. Achten Sie bei Menschenansammlungen auch auf Gesichtsausdrücke, die nicht zum Bildkontext passen.

In dicht gepackten Bildern können sich wiederholende Muster entstehen. Wenn Sie sich eine Stadt ansehen, werden viele Fenster, Türen oder andere architektonische Elemente wahrscheinlich nahezu identisch sein. Es ist ein wesentlicher Bestandteil der schnellen Generierung von Inhalten für Eingabeaufforderungen.

Dies gilt für Wolken, Ziegel, Steine, Fahrzeuge und so ziemlich alles, was in Vielfachen vorkommt.

Einige KI-Techniken erzeugen Bilder, indem sie Patches aus anderen Inhalten zusammenfügen. Unvollkommenes Mischen kann oft sichtbare Nähte hinterlassen. Holen Sie sich das Zoom-Tool, um sie zu finden.

Schließlich hat die KI wirklich Schwierigkeiten, die Reflexionen richtig hinzubekommen. Überprüfen Sie das Wasser in einem Bild, um festzustellen, ob die Spiegelung etwas fehlerhaft ist, und schauen Sie in die Augen eines Motivs, um festzustellen, ob überhaupt eine Spiegelung vorhanden ist. Wenn nicht, handelt es sich wahrscheinlich um eine Fälschung. Sonnenbrillen können ein klares Zeichen dafür sein.

 

  • Visuelle Inspektionswerkzeuge

Wenn Sie schnell die Glaubwürdigkeit eines Bildes überprüfen möchten, ist die umgekehrte Bildersuche bei Google Ihr bester Freund. Wenn es außerhalb der sozialen Medien nicht auftaucht, handelt es sich wahrscheinlich um eine Fälschung.

Besser noch, fügen Sie das Bild in ein KI-Erkennungstool ein. Unser persönlicher Favorit ist Deepware Scanner. Forensisch und FotoForensics sind auch gut darin, gezielt zu zeigen, wo sich wiederholende Muster auftreten, wenn das bloße Auge nicht auf dem neuesten Stand ist.

Das ist es von uns, Leute. Wir hoffen, dass Sie jetzt etwas besser gerüstet sind, um den unaufhörlichen Sturm an Online-Inhalten zu meistern, ohne erwischt oder falsch informiert zu werden. Wer weiß jedoch, ob einer dieser Tipps in fünf Jahren noch ausreicht?

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