Forscher der Carnegie Mellon University, Pennsylvania, haben eine Methode zur genauen Erkennung der Form und Bewegung menschlicher Körper durch Wände mithilfe von WLAN-Routern entwickelt. Ist dies ein Albtraum für die Privatsphäre, der darauf wartet, passiert zu werden?
Erinnern Sie sich an die superinvasive Sonartechnologie von Lucius Fox im Finale von The Dark Knight? Nun, das ist unheimlich ähnlich, außer dass es echt ist.
Berichten zufolge haben Wissenschaftler eine Technologie entwickelt, die in der Lage ist, mithilfe einfacher WLAN-Router die genaue Form und Bewegung menschlicher Körper durch Wände hindurch zu erkennen. Unheimlich, oder?
Aufbauend auf einer Technologie, die ursprünglich von Facebook AI-Forschern genannt wurde DichtePose – das Pixel von Körpern in Fotos abbildet, um genaue 3D-Darstellungen zu erstellen – beschlossen Wissenschaftler der Carnegie Mellon University, Pennsylvania, ein völlig anderes Ziel auf der Grundlage der Sicherheit zu verfolgen.
Umrissen in der öffentlichen Zeitschrift arXiv, erklärten die Forscher, wie sie durch Anwendung des DensePose-Prinzips auf ihre tiefen neuronalen Netzwerke lebende 3D-Silhouetten von Menschen durch Wände erkennen konnten.
Das bloße Vorhandensein einer WiFi-Verbindung reicht aus, um dieses neuronale Netzwerk in Gang zu bringen und in Kürze festzustellen, wo sich alle in einem Raum befinden und was sie in Echtzeit tun.
Phasen- und Amplitudensignale, die an einen normalen Internet-Router gesendet werden, schießen durch den Raum und kartieren die Koordinaten bestimmter Körperteile, wenn sie mit ihnen kollidieren. Auf einem Monitor betrachtet, sind die Ergebnisse überraschend detailliert.
Während dies in Bezug auf die Invasivität zweifellos eine Steigerung darstellt, war die Überwachung von Menschen ohne den Einsatz von Kameras oder teurer LiDAR-Software aus irgendeinem Grund ein schwer fassbares Ziel für Technologieexperten Seit 2013.