القائمة القائمة

يستخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالنشاط الإجرامي

يقال إن منظمة العفو الدولية قادرة على التنبؤ بالمكان الذي ستقع فيه الجرائم قبل أسبوع من الموعد المحدد. تبلغ دقة التكنولوجيا حوالي 90٪ ، ولكن هناك مخاوف بشأن قدرتها على إدامة التحيزات.

قد يبدو الأمر وكأنه شيء مباشر من كهف بات ، ولكن هذه التقنية موجودة بالفعل ويمكن استخدامها على نطاق واسع في المستقبل القريب.

يقال إن العلماء وجدوا طريقة للتنبؤ بالوقت والمكان الذي سيحدث فيه النشاط الإجرامي باستخدام الذكاء الاصطناعي المتطور. لا ، نحن لا نصف حبكة تقرير الأقلية.

قام الباحثون في جامعة شيكاغو بتجربة التكنولوجيا في ثماني مدن أمريكية رئيسية ، بما في ذلك شيكاغو ولوس أنجلوس وفيلادلفيا ، ورسموا خرائط التكرارات الرقمية للمناطق الحضرية في دائرة نصف قطرها 1,000 قدم مربع.

تم تغذية أنظمة التعلم الآلي الخاصة بها ببيانات الجريمة التاريخية المسجلة في السنوات بين 2014 و 2016 ، مما أدى بشكل مثير للإعجاب إلى استباق النشاط غير القانوني بنسبة 90 ٪ من الوقت. يمكنك أن ترى الدراسة بنفسك في مجلة العلوم طبيعة السلوك البشري.

وصف البروفيسور الرائد إيشانو تشاتوبادياي التكنولوجيا بشكل كافٍ قائلاً: `` لقد أنشأنا توأماً رقميًا للبيئات الحضرية. إذا قمت بتزويدها ببيانات مما حدث في الماضي ، فسوف تخبرك بما سيحدث في المستقبل. إنه ليس سحريًا ، هناك قيود ، لكننا تحققنا منه وهو يعمل جيدًا حقًا.

باتباع هذه المبادئ نفسها ، تُستخدم التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع الآن عبر اليابان - على الرغم من عدم اعتراض المجرمين ، ولكن في المقام الأول لإبلاغ المواطنين عن النقاط الساخنة للمجرمين لتجنبها في أوقات معينة - وهو في الغالب نظام فعال.

ومع ذلك ، فقد حذرنا سابقًا من أن استخدام الذكاء الاصطناعي في إنفاذ القانون يمكن أن يستمر التحيزات الضارة.

في عام 2016 ، على سبيل المثال ، انخرطت إدارة شرطة شيكاغو في جدل بسبب إنشاء قاعدة بيانات للأشخاص الذين يُعتبرون الأكثر عرضة لخطر التورط في إطلاق النار - إما كضحية أو مهاجم. وأشاروا إلى هذا على أنه "قائمة الحرارة" في المدينة.

تم الاحتفاظ بالمحتويات التي تم تغذيتها من خلال خوارزمية الذكاء الاصطناعي في البداية سرية ، حتى اقترحت الآلة بشكل صارخ أن 56 ٪ من الرجال السود داخل المدينة (الذين تتراوح أعمارهم بين 20 إلى 29 عامًا) سيظهرون عليها.

هناك حجة قوية يجب تقديمها ، أنه بسبب الطريقة التي يتم بها تسجيل الجرائم ، كان النظام بأكمله عرضة للتحيز قبل أن يبدأ.

ثبت أن الجرائم في المناطق الأكثر ثراءً في شيكاغو تؤدي إلى المزيد من الاعتقالات، على سبيل المثال ، ونحن نعلم أن الأقليات ، وبالتأكيد ضمن المستويات الاجتماعية والاقتصادية الدنيا ، هي كذلك غير متناسب توقفت وفتشت.

يقر Chattopadhyay بأن البيانات الأحدث ستكون منحازة بعض الشيء حتمًا ، لكنه يقول إنه تم بذل جهود لتقليل ذلك. وأوضح أن جهاز الذكاء الاصطناعي الخاص به لا يحدد المشتبه بهم ، بل المواقع المحتملة للجريمة فقط. وطمأن قائلاً: "إنه ليس تقرير الأقلية".

التحدث مع بعض الخوف حول هذا الموضوع ، خبير كامبريدج لورانس شيرمان محذرا: "يمكن أن يكون انعكاسا للتمييز الدولي من قبل الشرطة في مناطق معينة". من الصعب التخفيف من هذه المخاوف أيضًا.

طالما أن جهود حفظ الأمن تعتمد على تقارير المخالفات الجنائية من دولة إلى أخرى ، الأمر الذي يقود إلى العلاقة المعقدة بين الإنفاذ وسوء السلوك والمجتمع الأوسع ، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي للوقاية المباشرة من الجريمة يبدو غامضًا للغاية بحيث لا يمكن التعامل معه بشكل كامل.

من ناحية أخرى ، إذا كان الباحثون حريصين على استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي للكشف عن أماكن وجود هذه التحيزات ، فسيكون هذا احتمالًا أكثر قبولًا.

إمكانية الوصول